·xai-sentiment
{}

xai-sentiment

adaptationio/skrillz

Echtzeit-Sentimentanalyse auf Twitter/X mit Grok. Verwenden Sie es, um die Stimmung in sozialen Netzwerken zu analysieren, die Marktstimmung zu verfolgen oder die öffentliche Meinung zu Themen zu messen.

8Installationen·0Trend·@adaptationio

Installation

$npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill xai-sentiment

SKILL.md

Real-time sentiment analysis on Twitter/X content using Grok's native integration and built-in NLP capabilities.

| 0.6 to 1.0 | Very Bullish | Strong positive sentiment | | 0.2 to 0.6 | Bullish | Moderately positive | | -0.2 to 0.2 | Neutral | Mixed or balanced | | -0.6 to -0.2 | Bearish | Moderately negative | | -1.0 to -0.6 | Very Bearish | Strong negative sentiment |

Request Confidence Scores Always ask for confidence levels to gauge reliability.

Echtzeit-Sentimentanalyse auf Twitter/X mit Grok. Verwenden Sie es, um die Stimmung in sozialen Netzwerken zu analysieren, die Marktstimmung zu verfolgen oder die öffentliche Meinung zu Themen zu messen. Quelle: adaptationio/skrillz.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill xai-sentiment
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist xai-sentiment?

Echtzeit-Sentimentanalyse auf Twitter/X mit Grok. Verwenden Sie es, um die Stimmung in sozialen Netzwerken zu analysieren, die Marktstimmung zu verfolgen oder die öffentliche Meinung zu Themen zu messen. Quelle: adaptationio/skrillz.

Wie installiere ich xai-sentiment?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill xai-sentiment Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/adaptationio/skrillz