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visual-testing

adaptationio/skrillz

Tests de régression visuelle avec des instantanés Chromatic, Lost Pixel et Playwright. À utiliser pour détecter les modifications de l'interface utilisateur, maintenir la cohérence visuelle, examiner les modifications de conception ou configurer la comparaison de captures d'écran dans CI/CD.

5Installations·0Tendance·@adaptationio

Installation

$npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill visual-testing

SKILL.md

Visual regression testing catches unintended UI changes by comparing screenshots. This skill covers three approaches:

| Snapshots | 5000/month | | Parallelization | Unlimited | | Browsers | Chrome, Firefox, Safari | | Review UI | Yes | | GitHub Integration | Yes |

| Feature | Chromatic | Lost Pixel | Playwright |

Tests de régression visuelle avec des instantanés Chromatic, Lost Pixel et Playwright. À utiliser pour détecter les modifications de l'interface utilisateur, maintenir la cohérence visuelle, examiner les modifications de conception ou configurer la comparaison de captures d'écran dans CI/CD. Source : adaptationio/skrillz.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill visual-testing
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que visual-testing ?

Tests de régression visuelle avec des instantanés Chromatic, Lost Pixel et Playwright. À utiliser pour détecter les modifications de l'interface utilisateur, maintenir la cohérence visuelle, examiner les modifications de conception ou configurer la comparaison de captures d'écran dans CI/CD. Source : adaptationio/skrillz.

Comment installer visual-testing ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill visual-testing Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/adaptationio/skrillz