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visual-testing

adaptationio/skrillz

Visuelle Regressionstests mit Chromatic-, Lost Pixel- und Playwright-Schnappschüssen. Verwenden Sie diese Funktion, um Änderungen an der Benutzeroberfläche zu erkennen, die visuelle Konsistenz aufrechtzuerhalten, Designänderungen zu überprüfen oder einen Screenshot-Vergleich in CI/CD einzurichten.

5Installationen·0Trend·@adaptationio

Installation

$npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill visual-testing

SKILL.md

Visual regression testing catches unintended UI changes by comparing screenshots. This skill covers three approaches:

| Snapshots | 5000/month | | Parallelization | Unlimited | | Browsers | Chrome, Firefox, Safari | | Review UI | Yes | | GitHub Integration | Yes |

| Feature | Chromatic | Lost Pixel | Playwright |

Visuelle Regressionstests mit Chromatic-, Lost Pixel- und Playwright-Schnappschüssen. Verwenden Sie diese Funktion, um Änderungen an der Benutzeroberfläche zu erkennen, die visuelle Konsistenz aufrechtzuerhalten, Designänderungen zu überprüfen oder einen Screenshot-Vergleich in CI/CD einzurichten. Quelle: adaptationio/skrillz.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill visual-testing
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist visual-testing?

Visuelle Regressionstests mit Chromatic-, Lost Pixel- und Playwright-Schnappschüssen. Verwenden Sie diese Funktion, um Änderungen an der Benutzeroberfläche zu erkennen, die visuelle Konsistenz aufrechtzuerhalten, Designänderungen zu überprüfen oder einen Screenshot-Vergleich in CI/CD einzurichten. Quelle: adaptationio/skrillz.

Wie installiere ich visual-testing?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill visual-testing Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/adaptationio/skrillz