·ralph-wiggum-v2
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ralph-wiggum-v2

adaptationio/skrillz

Boucle de développement TDD autonome avec essaim d'agents parallèles, évolution de catégorie et détection de convergence. À utiliser lors de l'exécution de développements de jeux autonomes, de boucles d'amélioration de la qualité ou de révisions complètes de la base de code.

6Installations·0Tendance·@adaptationio

Installation

$npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill ralph-wiggum-v2

SKILL.md

Autonomous TDD development loop that uses parallel agent swarms to review code, discover issues, and fix them with test-first methodology until convergence criteria are met.

| NITPICKER | Formatting, naming, tiny inconsistencies | | REFACTORER | Duplication, abstraction opportunities | | DRYENFORCER | Copy-paste code, repeated patterns | | TYPEZEALOT | Type safety, any usage, casting | | SOLIDADHERENT | SOLID principle violations | | APIPURIST | Interface design, contracts, signatures |

| DEBUGGER | Logic errors, off-by-one, wrong operators | | EDGECASEHUNTER | Boundary conditions, null/undefined | | ERRORHANDLER | Missing try/catch, unhandled promises | | STATEMACHINEANALYST | Invalid state transitions | | CONCURRENCYEXPERT | Race conditions, async bugs | | MEMORYLEAKHUNTER | Listeners not removed, growing arrays |

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill ralph-wiggum-v2
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que ralph-wiggum-v2 ?

Boucle de développement TDD autonome avec essaim d'agents parallèles, évolution de catégorie et détection de convergence. À utiliser lors de l'exécution de développements de jeux autonomes, de boucles d'amélioration de la qualité ou de révisions complètes de la base de code. Source : adaptationio/skrillz.

Comment installer ralph-wiggum-v2 ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill ralph-wiggum-v2 Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/adaptationio/skrillz