ralph-wiggum-v2
✓Autonome TDD-Entwicklungsschleife mit parallelem Agentenschwarm, Kategorieentwicklung und Konvergenzerkennung. Verwenden Sie es, wenn Sie autonome Spieleentwicklung, Qualitätsverbesserungsschleifen oder umfassende Codebasisüberprüfungen durchführen.
Installation
SKILL.md
Autonomous TDD development loop that uses parallel agent swarms to review code, discover issues, and fix them with test-first methodology until convergence criteria are met.
| NITPICKER | Formatting, naming, tiny inconsistencies | | REFACTORER | Duplication, abstraction opportunities | | DRYENFORCER | Copy-paste code, repeated patterns | | TYPEZEALOT | Type safety, any usage, casting | | SOLIDADHERENT | SOLID principle violations | | APIPURIST | Interface design, contracts, signatures |
| DEBUGGER | Logic errors, off-by-one, wrong operators | | EDGECASEHUNTER | Boundary conditions, null/undefined | | ERRORHANDLER | Missing try/catch, unhandled promises | | STATEMACHINEANALYST | Invalid state transitions | | CONCURRENCYEXPERT | Race conditions, async bugs | | MEMORYLEAKHUNTER | Listeners not removed, growing arrays |
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill ralph-wiggum-v2- Quelle
- adaptationio/skrillz
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist ralph-wiggum-v2?
Autonome TDD-Entwicklungsschleife mit parallelem Agentenschwarm, Kategorieentwicklung und Konvergenzerkennung. Verwenden Sie es, wenn Sie autonome Spieleentwicklung, Qualitätsverbesserungsschleifen oder umfassende Codebasisüberprüfungen durchführen. Quelle: adaptationio/skrillz.
Wie installiere ich ralph-wiggum-v2?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill ralph-wiggum-v2 Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/adaptationio/skrillz
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01