·observability instrumentation
</>

observability instrumentation

zpankz/mcp-skillset

Metodología de observabilidad integral que implementa tres pilares (registros, métricas, seguimientos) con registro estructurado utilizando Go slog, métricas estilo Prometheus y patrones de seguimiento distribuido. Úselo cuando agregue observabilidad desde cero, registros no estructurados o inadecuados, sin recopilación de métricas, depuración de problemas de producción difíciles o cuando necesite monitoreo del rendimiento. Proporciona patrones de registro estructurados (registro contextual, niveles de registro DEBUG/INFO/WARN/ERROR, propagación de ID de solicitud), instrumentación de métricas (patrones de contador/medidor/histograma, exposición de Prometheus), configuración de seguimiento (creación de tramos, propagación de contexto, estrategias de muestreo) y mejores prácticas de Go slog (formato JSON, gestión de atributos, configuración de controladores). Validado en meta-cc con una aceleración de 23 a 46 veces frente al registro ad-hoc, 90-95 % de transferibilidad entre idiomas (trabajo específico para Go pero patrones universales).

5Instalaciones·0Tendencia·@zpankz

Instalación

$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill observability instrumentation

SKILL.md

You can't improve what you can't measure. You can't debug what you can't observe.

❌ Log spamming: Logging everything (noise overwhelms signal) ❌ Unstructured logs: String concatenation instead of structured fields ❌ Synchronous logging: Blocking on log writes (use async handlers) ❌ Missing context: Logs without request ID or user context ❌ Metrics explosion: Too many unique label combinations (cardinality issues)

Status: ✅ Production-ready | 23-46x speedup | 90-95% transferable | Validated in meta-cc

Metodología de observabilidad integral que implementa tres pilares (registros, métricas, seguimientos) con registro estructurado utilizando Go slog, métricas estilo Prometheus y patrones de seguimiento distribuido. Úselo cuando agregue observabilidad desde cero, registros no estructurados o inadecuados, sin recopilación de métricas, depuración de problemas de producción difíciles o cuando necesite monitoreo del rendimiento. Proporciona patrones de registro estructurados (registro contextual, niveles de registro DEBUG/INFO/WARN/ERROR, propagación de ID de solicitud), instrumentación de métricas (patrones de contador/medidor/histograma, exposición de Prometheus), configuración de seguimiento (creación de tramos, propagación de contexto, estrategias de muestreo) y mejores prácticas de Go slog (formato JSON, gestión de atributos, configuración de controladores). Validado en meta-cc con una aceleración de 23 a 46 veces frente al registro ad-hoc, 90-95 % de transferibilidad entre idiomas (trabajo específico para Go pero patrones universales). Fuente: zpankz/mcp-skillset.

Ver original

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill observability instrumentation
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es observability instrumentation?

Metodología de observabilidad integral que implementa tres pilares (registros, métricas, seguimientos) con registro estructurado utilizando Go slog, métricas estilo Prometheus y patrones de seguimiento distribuido. Úselo cuando agregue observabilidad desde cero, registros no estructurados o inadecuados, sin recopilación de métricas, depuración de problemas de producción difíciles o cuando necesite monitoreo del rendimiento. Proporciona patrones de registro estructurados (registro contextual, niveles de registro DEBUG/INFO/WARN/ERROR, propagación de ID de solicitud), instrumentación de métricas (patrones de contador/medidor/histograma, exposición de Prometheus), configuración de seguimiento (creación de tramos, propagación de contexto, estrategias de muestreo) y mejores prácticas de Go slog (formato JSON, gestión de atributos, configuración de controladores). Validado en meta-cc con una aceleración de 23 a 46 veces frente al registro ad-hoc, 90-95 % de transferibilidad entre idiomas (trabajo específico para Go pero patrones universales). Fuente: zpankz/mcp-skillset.

¿Cómo instalo observability instrumentation?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill observability instrumentation Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/zpankz/mcp-skillset