·observability instrumentation
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observability instrumentation

zpankz/mcp-skillset

Umfassende Observability-Methodik, die drei Säulen (Protokolle, Metriken, Traces) mit strukturierter Protokollierung mithilfe von Go Slog, Metriken im Prometheus-Stil und verteilten Tracing-Mustern implementiert. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Beobachtbarkeit von Grund auf hinzufügen, Protokolle unstrukturiert oder unzureichend sind, keine Metrikerfassung erfolgt, das Debuggen von Produktionsproblemen schwierig ist oder eine Leistungsüberwachung erforderlich ist. Bietet strukturierte Protokollierungsmuster (Kontextprotokollierung, Protokollebenen DEBUG/INFO/WARN/ERROR, Anforderungs-ID-Weitergabe), Metrikinstrumentierung (Zähler-/Messwert-/Histogrammmuster, Prometheus-Exposition), Tracing-Setup (Span-Erstellung, Kontextweitergabe, Sampling-Strategien) und Go-Slog-Best Practices (JSON-Formatierung, Attributverwaltung, Handler-Konfiguration). Validiert in Meta-CC mit 23- bis 46-facher Geschwindigkeit gegenüber Ad-hoc-Protokollierung, 90-95 % Übertragbarkeit zwischen Sprachen (Slog-spezifisch für Go, aber universelle Muster).

5Installationen·0Trend·@zpankz

Installation

$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill observability instrumentation

SKILL.md

You can't improve what you can't measure. You can't debug what you can't observe.

❌ Log spamming: Logging everything (noise overwhelms signal) ❌ Unstructured logs: String concatenation instead of structured fields ❌ Synchronous logging: Blocking on log writes (use async handlers) ❌ Missing context: Logs without request ID or user context ❌ Metrics explosion: Too many unique label combinations (cardinality issues)

Status: ✅ Production-ready | 23-46x speedup | 90-95% transferable | Validated in meta-cc

Umfassende Observability-Methodik, die drei Säulen (Protokolle, Metriken, Traces) mit strukturierter Protokollierung mithilfe von Go Slog, Metriken im Prometheus-Stil und verteilten Tracing-Mustern implementiert. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Beobachtbarkeit von Grund auf hinzufügen, Protokolle unstrukturiert oder unzureichend sind, keine Metrikerfassung erfolgt, das Debuggen von Produktionsproblemen schwierig ist oder eine Leistungsüberwachung erforderlich ist. Bietet strukturierte Protokollierungsmuster (Kontextprotokollierung, Protokollebenen DEBUG/INFO/WARN/ERROR, Anforderungs-ID-Weitergabe), Metrikinstrumentierung (Zähler-/Messwert-/Histogrammmuster, Prometheus-Exposition), Tracing-Setup (Span-Erstellung, Kontextweitergabe, Sampling-Strategien) und Go-Slog-Best Practices (JSON-Formatierung, Attributverwaltung, Handler-Konfiguration). Validiert in Meta-CC mit 23- bis 46-facher Geschwindigkeit gegenüber Ad-hoc-Protokollierung, 90-95 % Übertragbarkeit zwischen Sprachen (Slog-spezifisch für Go, aber universelle Muster). Quelle: zpankz/mcp-skillset.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill observability instrumentation
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist observability instrumentation?

Umfassende Observability-Methodik, die drei Säulen (Protokolle, Metriken, Traces) mit strukturierter Protokollierung mithilfe von Go Slog, Metriken im Prometheus-Stil und verteilten Tracing-Mustern implementiert. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Beobachtbarkeit von Grund auf hinzufügen, Protokolle unstrukturiert oder unzureichend sind, keine Metrikerfassung erfolgt, das Debuggen von Produktionsproblemen schwierig ist oder eine Leistungsüberwachung erforderlich ist. Bietet strukturierte Protokollierungsmuster (Kontextprotokollierung, Protokollebenen DEBUG/INFO/WARN/ERROR, Anforderungs-ID-Weitergabe), Metrikinstrumentierung (Zähler-/Messwert-/Histogrammmuster, Prometheus-Exposition), Tracing-Setup (Span-Erstellung, Kontextweitergabe, Sampling-Strategien) und Go-Slog-Best Practices (JSON-Formatierung, Attributverwaltung, Handler-Konfiguration). Validiert in Meta-CC mit 23- bis 46-facher Geschwindigkeit gegenüber Ad-hoc-Protokollierung, 90-95 % Übertragbarkeit zwischen Sprachen (Slog-spezifisch für Go, aber universelle Muster). Quelle: zpankz/mcp-skillset.

Wie installiere ich observability instrumentation?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill observability instrumentation Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/zpankz/mcp-skillset