deep-reading-analyst
✓Marco integral para un análisis profundo de artículos, artículos y contenido extenso utilizando más de 10 modelos de pensamiento (SCQA, 5W2H, pensamiento crítico, inversión, modelos mentales, primeros principios, pensamiento sistémico, seis sombreros para pensar). Úselo cuando los usuarios quieran: (1) comprender profundamente artículos/contenidos complejos, (2) analizar argumentos e identificar fallas lógicas, (3) extraer conocimientos prácticos de materiales de lectura, (4) crear notas de estudio o resúmenes de aprendizaje, (5) comparar múltiples fuentes, (6) transformar el conocimiento en aplicaciones prácticas o (7) aplicar marcos de pensamiento específicos. Se activa con frases como "analizar este artículo", "ayúdame a comprender", "profundizar en", "extraer información de", "usar [nombre del marco]" o cuando los usuarios proporcionan URL o contenido de formato largo para su análisis.
Instalación
SKILL.md
Transforms surface-level reading into deep learning through systematic analysis using 10+ proven thinking frameworks. Guides users from understanding to application through structured workflows.
Default if no response: Level 2 (Standard mode) with auto-selected frameworks
Level 1 (Quick - 15 min) Core: Structure + SCQA + 5W2H Quick Check
Marco integral para un análisis profundo de artículos, artículos y contenido extenso utilizando más de 10 modelos de pensamiento (SCQA, 5W2H, pensamiento crítico, inversión, modelos mentales, primeros principios, pensamiento sistémico, seis sombreros para pensar). Úselo cuando los usuarios quieran: (1) comprender profundamente artículos/contenidos complejos, (2) analizar argumentos e identificar fallas lógicas, (3) extraer conocimientos prácticos de materiales de lectura, (4) crear notas de estudio o resúmenes de aprendizaje, (5) comparar múltiples fuentes, (6) transformar el conocimiento en aplicaciones prácticas o (7) aplicar marcos de pensamiento específicos. Se activa con frases como "analizar este artículo", "ayúdame a comprender", "profundizar en", "extraer información de", "usar [nombre del marco]" o cuando los usuarios proporcionan URL o contenido de formato largo para su análisis. Fuente: yyh211/claude-meta-skill.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/yyh211/claude-meta-skill --skill deep-reading-analyst- Fuente
- yyh211/claude-meta-skill
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es deep-reading-analyst?
Marco integral para un análisis profundo de artículos, artículos y contenido extenso utilizando más de 10 modelos de pensamiento (SCQA, 5W2H, pensamiento crítico, inversión, modelos mentales, primeros principios, pensamiento sistémico, seis sombreros para pensar). Úselo cuando los usuarios quieran: (1) comprender profundamente artículos/contenidos complejos, (2) analizar argumentos e identificar fallas lógicas, (3) extraer conocimientos prácticos de materiales de lectura, (4) crear notas de estudio o resúmenes de aprendizaje, (5) comparar múltiples fuentes, (6) transformar el conocimiento en aplicaciones prácticas o (7) aplicar marcos de pensamiento específicos. Se activa con frases como "analizar este artículo", "ayúdame a comprender", "profundizar en", "extraer información de", "usar [nombre del marco]" o cuando los usuarios proporcionan URL o contenido de formato largo para su análisis. Fuente: yyh211/claude-meta-skill.
¿Cómo instalo deep-reading-analyst?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/yyh211/claude-meta-skill --skill deep-reading-analyst Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/yyh211/claude-meta-skill
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01