deep-reading-analyst
✓Umfassendes Framework für die tiefgreifende Analyse von Artikeln, Aufsätzen und langen Inhalten unter Verwendung von mehr als 10 Denkmodellen (SCQA, 5W2H, kritisches Denken, Inversion, mentale Modelle, erste Prinzipien, Systemdenken, sechs Denkhüte). Verwenden Sie es, wenn Benutzer: (1) komplexe Artikel/Inhalte tiefgreifend verstehen möchten, (2) Argumente analysieren und logische Fehler identifizieren, (3) umsetzbare Erkenntnisse aus Lesematerialien extrahieren, (4) Studiennotizen oder Lernzusammenfassungen erstellen, (5) mehrere Quellen vergleichen, (6) Wissen in praktische Anwendungen umwandeln oder (7) spezifische Denkrahmen anwenden möchten. Ausgelöst durch Formulierungen wie „Analysieren Sie diesen Artikel“, „Hilf mir zu verstehen“, „Eintauchen in die Tiefe“, „Erkenntnisse extrahieren“, „[Framework-Name] verwenden“ oder wenn Benutzer URLs/langformatige Inhalte zur Analyse bereitstellen.
Installation
SKILL.md
Transforms surface-level reading into deep learning through systematic analysis using 10+ proven thinking frameworks. Guides users from understanding to application through structured workflows.
Default if no response: Level 2 (Standard mode) with auto-selected frameworks
Level 1 (Quick - 15 min) Core: Structure + SCQA + 5W2H Quick Check
Umfassendes Framework für die tiefgreifende Analyse von Artikeln, Aufsätzen und langen Inhalten unter Verwendung von mehr als 10 Denkmodellen (SCQA, 5W2H, kritisches Denken, Inversion, mentale Modelle, erste Prinzipien, Systemdenken, sechs Denkhüte). Verwenden Sie es, wenn Benutzer: (1) komplexe Artikel/Inhalte tiefgreifend verstehen möchten, (2) Argumente analysieren und logische Fehler identifizieren, (3) umsetzbare Erkenntnisse aus Lesematerialien extrahieren, (4) Studiennotizen oder Lernzusammenfassungen erstellen, (5) mehrere Quellen vergleichen, (6) Wissen in praktische Anwendungen umwandeln oder (7) spezifische Denkrahmen anwenden möchten. Ausgelöst durch Formulierungen wie „Analysieren Sie diesen Artikel“, „Hilf mir zu verstehen“, „Eintauchen in die Tiefe“, „Erkenntnisse extrahieren“, „[Framework-Name] verwenden“ oder wenn Benutzer URLs/langformatige Inhalte zur Analyse bereitstellen. Quelle: yyh211/claude-meta-skill.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/yyh211/claude-meta-skill --skill deep-reading-analyst- Quelle
- yyh211/claude-meta-skill
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist deep-reading-analyst?
Umfassendes Framework für die tiefgreifende Analyse von Artikeln, Aufsätzen und langen Inhalten unter Verwendung von mehr als 10 Denkmodellen (SCQA, 5W2H, kritisches Denken, Inversion, mentale Modelle, erste Prinzipien, Systemdenken, sechs Denkhüte). Verwenden Sie es, wenn Benutzer: (1) komplexe Artikel/Inhalte tiefgreifend verstehen möchten, (2) Argumente analysieren und logische Fehler identifizieren, (3) umsetzbare Erkenntnisse aus Lesematerialien extrahieren, (4) Studiennotizen oder Lernzusammenfassungen erstellen, (5) mehrere Quellen vergleichen, (6) Wissen in praktische Anwendungen umwandeln oder (7) spezifische Denkrahmen anwenden möchten. Ausgelöst durch Formulierungen wie „Analysieren Sie diesen Artikel“, „Hilf mir zu verstehen“, „Eintauchen in die Tiefe“, „Erkenntnisse extrahieren“, „[Framework-Name] verwenden“ oder wenn Benutzer URLs/langformatige Inhalte zur Analyse bereitstellen. Quelle: yyh211/claude-meta-skill.
Wie installiere ich deep-reading-analyst?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/yyh211/claude-meta-skill --skill deep-reading-analyst Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/yyh211/claude-meta-skill
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01