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system-design-patterns

thapaliyabikendra/ai-artifacts

Patrones de diseño de sistemas para escalabilidad, confiabilidad y rendimiento. Úselo cuando: (1) diseñe sistemas distribuidos, (2) planifique la escala, (3) tome decisiones de arquitectura, (4) evalúe compensaciones.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill system-design-patterns

SKILL.md

Design scalable, reliable, and performant systems with proven patterns.

| Consistency | All nodes see the same data | Higher latency | | Availability | System responds to every request | May return stale data | | Partition Tolerance | System works despite network failures | Must sacrifice C or A |

| Atomicity | Basically Available | | Consistency | Soft state | | Isolation | Eventually consistent | | Durability | |

Patrones de diseño de sistemas para escalabilidad, confiabilidad y rendimiento. Úselo cuando: (1) diseñe sistemas distribuidos, (2) planifique la escala, (3) tome decisiones de arquitectura, (4) evalúe compensaciones. Fuente: thapaliyabikendra/ai-artifacts.

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Datos (listos para citar)

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Comando de instalación
npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill system-design-patterns
Categoría
>_Productividad
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es system-design-patterns?

Patrones de diseño de sistemas para escalabilidad, confiabilidad y rendimiento. Úselo cuando: (1) diseñe sistemas distribuidos, (2) planifique la escala, (3) tome decisiones de arquitectura, (4) evalúe compensaciones. Fuente: thapaliyabikendra/ai-artifacts.

¿Cómo instalo system-design-patterns?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill system-design-patterns Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts