system-design-patterns
✓Systementwurfsmuster für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung. Verwenden Sie es, wenn: (1) verteilte Systeme entworfen werden, (2) die Skalierung geplant wird, (3) Architekturentscheidungen getroffen werden, (4) Kompromisse bewertet werden.
Installation
SKILL.md
Design scalable, reliable, and performant systems with proven patterns.
| Consistency | All nodes see the same data | Higher latency | | Availability | System responds to every request | May return stale data | | Partition Tolerance | System works despite network failures | Must sacrifice C or A |
| Atomicity | Basically Available | | Consistency | Soft state | | Isolation | Eventually consistent | | Durability | |
Systementwurfsmuster für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung. Verwenden Sie es, wenn: (1) verteilte Systeme entworfen werden, (2) die Skalierung geplant wird, (3) Architekturentscheidungen getroffen werden, (4) Kompromisse bewertet werden. Quelle: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill system-design-patterns- Kategorie
- >_Produktivität
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist system-design-patterns?
Systementwurfsmuster für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung. Verwenden Sie es, wenn: (1) verteilte Systeme entworfen werden, (2) die Skalierung geplant wird, (3) Architekturentscheidungen getroffen werden, (4) Kompromisse bewertet werden. Quelle: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
Wie installiere ich system-design-patterns?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill system-design-patterns Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts
Details
- Kategorie
- >_Produktivität
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01