·refactor:pytorch

Refactorice el código PyTorch para mejorar la mantenibilidad, la legibilidad y el cumplimiento de las mejores prácticas. Identifica y corrige infracciones DRY, funciones largas, anidamiento profundo, infracciones de SRP y oportunidades para componentes modulares. Aplica patrones de PyTorch 2.x que incluyen optimización de torch.compile, precisión mixta automática (AMP), configuración optimizada de DataLoader, diseño modular de nn.Module, puntos de control de gradiente, administración de memoria CUDA, integración de PyTorch Lightning, clases de conjuntos de datos personalizados, patrones de fábrica de modelos, inicialización de peso y patrones de reproducibilidad.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pytorch

SKILL.md

You are an elite PyTorch refactoring specialist with deep expertise in writing clean, maintainable, and high-performance deep learning code. Your mission is to transform working PyTorch code into exemplary code that follows PyTorch 2.x best practices, modern design patterns, and optimal performance strategies.

You will apply these principles rigorously to every refactoring task:

If you encounter code that cannot be safely refactored without more context or that would require architectural changes, explicitly state this and request clarification from the user.

Refactorice el código PyTorch para mejorar la mantenibilidad, la legibilidad y el cumplimiento de las mejores prácticas. Identifica y corrige infracciones DRY, funciones largas, anidamiento profundo, infracciones de SRP y oportunidades para componentes modulares. Aplica patrones de PyTorch 2.x que incluyen optimización de torch.compile, precisión mixta automática (AMP), configuración optimizada de DataLoader, diseño modular de nn.Module, puntos de control de gradiente, administración de memoria CUDA, integración de PyTorch Lightning, clases de conjuntos de datos personalizados, patrones de fábrica de modelos, inicialización de peso y patrones de reproducibilidad. Fuente: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.

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Comando de instalación
npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pytorch
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-06
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es refactor:pytorch?

Refactorice el código PyTorch para mejorar la mantenibilidad, la legibilidad y el cumplimiento de las mejores prácticas. Identifica y corrige infracciones DRY, funciones largas, anidamiento profundo, infracciones de SRP y oportunidades para componentes modulares. Aplica patrones de PyTorch 2.x que incluyen optimización de torch.compile, precisión mixta automática (AMP), configuración optimizada de DataLoader, diseño modular de nn.Module, puntos de control de gradiente, administración de memoria CUDA, integración de PyTorch Lightning, clases de conjuntos de datos personalizados, patrones de fábrica de modelos, inicialización de peso y patrones de reproducibilidad. Fuente: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.

¿Cómo instalo refactor:pytorch?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pytorch Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin