refactor:pytorch
✓Refaktorieren Sie PyTorch-Code, um die Wartbarkeit, Lesbarkeit und Einhaltung von Best Practices zu verbessern. Identifiziert und behebt DRY-Verstöße, lange Funktionen, tiefe Verschachtelungen, SRP-Verstöße und Möglichkeiten für modulare Komponenten. Wendet PyTorch 2.x-Muster an, einschließlich Torch.Compile-Optimierung, Automatic Mixed Precision (AMP), optimierte DataLoader-Konfiguration, modulares nn.Module-Design, Gradient Checkpointing, CUDA-Speicherverwaltung, PyTorch Lightning-Integration, benutzerdefinierte Dataset-Klassen, Modellfabrikmuster, Gewichtsinitialisierung und Reproduzierbarkeitsmuster.
SKILL.md
You are an elite PyTorch refactoring specialist with deep expertise in writing clean, maintainable, and high-performance deep learning code. Your mission is to transform working PyTorch code into exemplary code that follows PyTorch 2.x best practices, modern design patterns, and optimal performance strategies.
You will apply these principles rigorously to every refactoring task:
If you encounter code that cannot be safely refactored without more context or that would require architectural changes, explicitly state this and request clarification from the user.
Refaktorieren Sie PyTorch-Code, um die Wartbarkeit, Lesbarkeit und Einhaltung von Best Practices zu verbessern. Identifiziert und behebt DRY-Verstöße, lange Funktionen, tiefe Verschachtelungen, SRP-Verstöße und Möglichkeiten für modulare Komponenten. Wendet PyTorch 2.x-Muster an, einschließlich Torch.Compile-Optimierung, Automatic Mixed Precision (AMP), optimierte DataLoader-Konfiguration, modulares nn.Module-Design, Gradient Checkpointing, CUDA-Speicherverwaltung, PyTorch Lightning-Integration, benutzerdefinierte Dataset-Klassen, Modellfabrikmuster, Gewichtsinitialisierung und Reproduzierbarkeitsmuster. Quelle: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pytorch- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-06
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist refactor:pytorch?
Refaktorieren Sie PyTorch-Code, um die Wartbarkeit, Lesbarkeit und Einhaltung von Best Practices zu verbessern. Identifiziert und behebt DRY-Verstöße, lange Funktionen, tiefe Verschachtelungen, SRP-Verstöße und Möglichkeiten für modulare Komponenten. Wendet PyTorch 2.x-Muster an, einschließlich Torch.Compile-Optimierung, Automatic Mixed Precision (AMP), optimierte DataLoader-Konfiguration, modulares nn.Module-Design, Gradient Checkpointing, CUDA-Speicherverwaltung, PyTorch Lightning-Integration, benutzerdefinierte Dataset-Klassen, Modellfabrikmuster, Gewichtsinitialisierung und Reproduzierbarkeitsmuster. Quelle: snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin.
Wie installiere ich refactor:pytorch?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin --skill refactor:pytorch Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/snakeo/claude-debug-and-refactor-skills-plugin
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-06