tldr-code
✓Análisis de código con token eficiente a través de una pila de 5 capas (AST, Call Graph, CFG, DFG, PDG). 95% de ahorro en tokens.
Instalación
SKILL.md
| File tree | tldr tree src/ | | Code structure | tldr structure . --lang python | | Search code | tldr search "pattern" . | | Call graph | tldr calls src/ | | Who calls X? | tldr impact funcname . | | Control flow | tldr cfg file.py func | | Data flow | tldr dfg file.py func | | Program slice | tldr slice file.py func 42 | | Dead code | tldr dead src/ |
| Architecture | tldr arch src/ | | Imports | tldr imports file.py | | Who imports X? | tldr importers modulename . | | Affected tests | tldr change-impact --git | | Type check | tldr diagnostics file.py | | Semantic search | tldr semantic search "auth flow" |
The daemon holds indexes in memory for instant repeated queries.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill tldr-code- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es tldr-code?
Análisis de código con token eficiente a través de una pila de 5 capas (AST, Call Graph, CFG, DFG, PDG). 95% de ahorro en tokens. Fuente: parcadei/continuous-claude-v3.
¿Cómo instalo tldr-code?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill tldr-code Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01