tldr-code
✓Tokeneffiziente Codeanalyse über 5-Layer-Stack (AST, Call Graph, CFG, DFG, PDG). 95 % Token-Ersparnis.
Installation
SKILL.md
| File tree | tldr tree src/ | | Code structure | tldr structure . --lang python | | Search code | tldr search "pattern" . | | Call graph | tldr calls src/ | | Who calls X? | tldr impact funcname . | | Control flow | tldr cfg file.py func | | Data flow | tldr dfg file.py func | | Program slice | tldr slice file.py func 42 | | Dead code | tldr dead src/ |
| Architecture | tldr arch src/ | | Imports | tldr imports file.py | | Who imports X? | tldr importers modulename . | | Affected tests | tldr change-impact --git | | Type check | tldr diagnostics file.py | | Semantic search | tldr semantic search "auth flow" |
The daemon holds indexes in memory for instant repeated queries.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill tldr-code- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist tldr-code?
Tokeneffiziente Codeanalyse über 5-Layer-Stack (AST, Call Graph, CFG, DFG, PDG). 95 % Token-Ersparnis. Quelle: parcadei/continuous-claude-v3.
Wie installiere ich tldr-code?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill tldr-code Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01