python-quality-checker
✓Valide la calidad del código Python con formato, verificación de tipos, linting y análisis de seguridad. Úselo para bases de código de Python para garantizar el cumplimiento de PEP 8, la seguridad de tipos y la calidad del código.
Instalación
SKILL.md
This skill provides comprehensive Python code quality validation including formatting (Black), type checking (mypy), linting (flake8/ruff), security analysis (bandit), and complexity analysis. Ensures code meets Python best practices and project standards.
| Formatting | Black | Must pass | Yes | | Type hints | mypy | 0 errors | No | | Linting | ruff/flake8 | 0 errors | Partial | | Imports | isort | Must pass | Yes | | Security | bandit | 0 high severity | No | | Complexity | radon | ≤ 10 | No |
Input: Python codebase quality check request Process: Run all Python quality tools and analyze results Output: Comprehensive quality report with pass/fail status Next Step: Report to code-quality-specialist for consolidation
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill python-quality-checker- Fuente
- matteocervelli/llms
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es python-quality-checker?
Valide la calidad del código Python con formato, verificación de tipos, linting y análisis de seguridad. Úselo para bases de código de Python para garantizar el cumplimiento de PEP 8, la seguridad de tipos y la calidad del código. Fuente: matteocervelli/llms.
¿Cómo instalo python-quality-checker?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill python-quality-checker Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/matteocervelli/llms
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01