python-quality-checker
✓Validieren Sie die Qualität des Python-Codes mit Formatierung, Typprüfung, Linting und Sicherheitsanalyse. Wird für Python-Codebasen verwendet, um PEP 8-Konformität, Typsicherheit und Codequalität sicherzustellen.
Installation
SKILL.md
This skill provides comprehensive Python code quality validation including formatting (Black), type checking (mypy), linting (flake8/ruff), security analysis (bandit), and complexity analysis. Ensures code meets Python best practices and project standards.
| Formatting | Black | Must pass | Yes | | Type hints | mypy | 0 errors | No | | Linting | ruff/flake8 | 0 errors | Partial | | Imports | isort | Must pass | Yes | | Security | bandit | 0 high severity | No | | Complexity | radon | ≤ 10 | No |
Input: Python codebase quality check request Process: Run all Python quality tools and analyze results Output: Comprehensive quality report with pass/fail status Next Step: Report to code-quality-specialist for consolidation
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill python-quality-checker- Quelle
- matteocervelli/llms
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist python-quality-checker?
Validieren Sie die Qualität des Python-Codes mit Formatierung, Typprüfung, Linting und Sicherheitsanalyse. Wird für Python-Codebasen verwendet, um PEP 8-Konformität, Typsicherheit und Codequalität sicherzustellen. Quelle: matteocervelli/llms.
Wie installiere ich python-quality-checker?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill python-quality-checker Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/matteocervelli/llms
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01