pathml
✓Kit de herramientas de patología computacional para analizar imágenes de portaobjetos completos (WSI) y datos de imágenes multiparamétricas. Utilice esta habilidad cuando trabaje con portaobjetos de histopatología, imágenes teñidas con H&E, inmunofluorescencia múltiple (CODEX, Vectra), proteómica espacial, detección/segmentación de núcleos, construcción de gráficos de tejidos o entrenamiento de modelos de aprendizaje automático con datos de patología. Admite más de 160 formatos de diapositivas, incluidos Aperio SVS, NDPI, DICOM y OME-TIFF para flujos de trabajo de patología digital.
Instalación
SKILL.md
PathML is a comprehensive Python toolkit for computational pathology workflows, designed to facilitate machine learning and image analysis for whole-slide pathology images. The framework provides modular, composable tools for loading diverse slide formats, preprocessing images, constructing spatial graphs, training deep learning models, and analyzing multiparametric imaging data from technologies like CODEX and mu...
PathML provides six major capability areas documented in detail within reference files:
Load whole-slide images from 160+ proprietary formats including Aperio SVS, Hamamatsu NDPI, Leica SCN, Zeiss ZVI, DICOM, and OME-TIFF. PathML automatically handles vendor-specific formats and provides unified interfaces for accessing image pyramids, metadata, and regions of interest.
Kit de herramientas de patología computacional para analizar imágenes de portaobjetos completos (WSI) y datos de imágenes multiparamétricas. Utilice esta habilidad cuando trabaje con portaobjetos de histopatología, imágenes teñidas con H&E, inmunofluorescencia múltiple (CODEX, Vectra), proteómica espacial, detección/segmentación de núcleos, construcción de gráficos de tejidos o entrenamiento de modelos de aprendizaje automático con datos de patología. Admite más de 160 formatos de diapositivas, incluidos Aperio SVS, NDPI, DICOM y OME-TIFF para flujos de trabajo de patología digital. Fuente: jackspace/claudeskillz.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill pathml- Fuente
- jackspace/claudeskillz
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-17
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es pathml?
Kit de herramientas de patología computacional para analizar imágenes de portaobjetos completos (WSI) y datos de imágenes multiparamétricas. Utilice esta habilidad cuando trabaje con portaobjetos de histopatología, imágenes teñidas con H&E, inmunofluorescencia múltiple (CODEX, Vectra), proteómica espacial, detección/segmentación de núcleos, construcción de gráficos de tejidos o entrenamiento de modelos de aprendizaje automático con datos de patología. Admite más de 160 formatos de diapositivas, incluidos Aperio SVS, NDPI, DICOM y OME-TIFF para flujos de trabajo de patología digital. Fuente: jackspace/claudeskillz.
¿Cómo instalo pathml?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill pathml Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-17