·pathml
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pathml

jackspace/claudeskillz

Computational Pathology Toolkit zur Analyse von Whole-Slide Images (WSI) und multiparametrischen Bilddaten. Nutzen Sie diese Fähigkeit, wenn Sie mit histopathologischen Objektträgern, H&E-gefärbten Bildern, Multiplex-Immunfluoreszenz (CODEX, Vectra), räumlicher Proteomik, Kernerkennung/-segmentierung, Gewebegraphenkonstruktion oder dem Training von ML-Modellen anhand von Pathologiedaten arbeiten. Unterstützt über 160 Objektträgerformate, einschließlich Aperio SVS, NDPI, DICOM und OME-TIFF für digitale Pathologie-Workflows.

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Installation

$npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill pathml

SKILL.md

PathML is a comprehensive Python toolkit for computational pathology workflows, designed to facilitate machine learning and image analysis for whole-slide pathology images. The framework provides modular, composable tools for loading diverse slide formats, preprocessing images, constructing spatial graphs, training deep learning models, and analyzing multiparametric imaging data from technologies like CODEX and mu...

PathML provides six major capability areas documented in detail within reference files:

Load whole-slide images from 160+ proprietary formats including Aperio SVS, Hamamatsu NDPI, Leica SCN, Zeiss ZVI, DICOM, and OME-TIFF. PathML automatically handles vendor-specific formats and provides unified interfaces for accessing image pyramids, metadata, and regions of interest.

Computational Pathology Toolkit zur Analyse von Whole-Slide Images (WSI) und multiparametrischen Bilddaten. Nutzen Sie diese Fähigkeit, wenn Sie mit histopathologischen Objektträgern, H&E-gefärbten Bildern, Multiplex-Immunfluoreszenz (CODEX, Vectra), räumlicher Proteomik, Kernerkennung/-segmentierung, Gewebegraphenkonstruktion oder dem Training von ML-Modellen anhand von Pathologiedaten arbeiten. Unterstützt über 160 Objektträgerformate, einschließlich Aperio SVS, NDPI, DICOM und OME-TIFF für digitale Pathologie-Workflows. Quelle: jackspace/claudeskillz.

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Fakten (zitierbereit)

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Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill pathml
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-17
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist pathml?

Computational Pathology Toolkit zur Analyse von Whole-Slide Images (WSI) und multiparametrischen Bilddaten. Nutzen Sie diese Fähigkeit, wenn Sie mit histopathologischen Objektträgern, H&E-gefärbten Bildern, Multiplex-Immunfluoreszenz (CODEX, Vectra), räumlicher Proteomik, Kernerkennung/-segmentierung, Gewebegraphenkonstruktion oder dem Training von ML-Modellen anhand von Pathologiedaten arbeiten. Unterstützt über 160 Objektträgerformate, einschließlich Aperio SVS, NDPI, DICOM und OME-TIFF für digitale Pathologie-Workflows. Quelle: jackspace/claudeskillz.

Wie installiere ich pathml?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill pathml Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/jackspace/claudeskillz