lamindb
✓Esta habilidad debe usarse cuando se trabaja con LaminDB, un marco de datos de código abierto para biología que hace que los datos sean consultables, rastreables, reproducibles y JUSTOS. Úselo al gestionar conjuntos de datos biológicos (scRNA-seq, espacial, citometría de flujo, etc.), rastrear flujos de trabajo computacionales, curar y validar datos con ontologías biológicas, construir lagos de datos o garantizar el linaje y la reproducibilidad de los datos en la investigación biológica. Cubre gestión de datos, anotaciones, ontologías (genes, tipos de células, enfermedades, tejidos), validación de esquemas, integraciones con administradores de flujo de trabajo (Nextflow, Snakemake) y plataformas MLOps (W&B, MLflow) y estrategias de implementación.
Instalación
SKILL.md
LaminDB is an open-source data framework for biology designed to make data queryable, traceable, reproducible, and FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). It provides a unified platform that combines lakehouse architecture, lineage tracking, feature stores, biological ontologies, LIMS (Laboratory Information Management System), and ELN (Electronic Lab Notebook) capabilities through a single Python API.
LaminDB provides six interconnected capability areas, each documented in detail in the references folder.
Reference: references/core-concepts.md - Read this for detailed information on artifacts, records, runs, transforms, features, versioning, and lineage tracking.
Esta habilidad debe usarse cuando se trabaja con LaminDB, un marco de datos de código abierto para biología que hace que los datos sean consultables, rastreables, reproducibles y JUSTOS. Úselo al gestionar conjuntos de datos biológicos (scRNA-seq, espacial, citometría de flujo, etc.), rastrear flujos de trabajo computacionales, curar y validar datos con ontologías biológicas, construir lagos de datos o garantizar el linaje y la reproducibilidad de los datos en la investigación biológica. Cubre gestión de datos, anotaciones, ontologías (genes, tipos de células, enfermedades, tejidos), validación de esquemas, integraciones con administradores de flujo de trabajo (Nextflow, Snakemake) y plataformas MLOps (W&B, MLflow) y estrategias de implementación. Fuente: jackspace/claudeskillz.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill lamindb- Fuente
- jackspace/claudeskillz
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-17
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es lamindb?
Esta habilidad debe usarse cuando se trabaja con LaminDB, un marco de datos de código abierto para biología que hace que los datos sean consultables, rastreables, reproducibles y JUSTOS. Úselo al gestionar conjuntos de datos biológicos (scRNA-seq, espacial, citometría de flujo, etc.), rastrear flujos de trabajo computacionales, curar y validar datos con ontologías biológicas, construir lagos de datos o garantizar el linaje y la reproducibilidad de los datos en la investigación biológica. Cubre gestión de datos, anotaciones, ontologías (genes, tipos de células, enfermedades, tejidos), validación de esquemas, integraciones con administradores de flujo de trabajo (Nextflow, Snakemake) y plataformas MLOps (W&B, MLflow) y estrategias de implementación. Fuente: jackspace/claudeskillz.
¿Cómo instalo lamindb?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill lamindb Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-17