·lamindb
{}

lamindb

jackspace/claudeskillz

Diese Fähigkeit sollte bei der Arbeit mit LaminDB verwendet werden, einem Open-Source-Datenframework für die Biologie, das Daten abfragbar, nachvollziehbar, reproduzierbar und FAIR macht. Verwendung bei der Verwaltung biologischer Datensätze (scRNA-seq, räumlich, Durchflusszytometrie usw.), der Verfolgung von Rechenabläufen, der Kuratierung und Validierung von Daten mit biologischen Ontologien, dem Aufbau von Data Lakehouses oder der Sicherstellung der Datenherkunft und Reproduzierbarkeit in der biologischen Forschung. Behandelt Datenmanagement, Annotation, Ontologien (Gene, Zelltypen, Krankheiten, Gewebe), Schemavalidierung, Integrationen mit Workflow-Managern (Nextflow, Snakemake) und MLOps-Plattformen (W&B, MLflow) sowie Bereitstellungsstrategien.

12Installationen·0Trend·@jackspace

Installation

$npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill lamindb

SKILL.md

LaminDB is an open-source data framework for biology designed to make data queryable, traceable, reproducible, and FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). It provides a unified platform that combines lakehouse architecture, lineage tracking, feature stores, biological ontologies, LIMS (Laboratory Information Management System), and ELN (Electronic Lab Notebook) capabilities through a single Python API.

LaminDB provides six interconnected capability areas, each documented in detail in the references folder.

Reference: references/core-concepts.md - Read this for detailed information on artifacts, records, runs, transforms, features, versioning, and lineage tracking.

Diese Fähigkeit sollte bei der Arbeit mit LaminDB verwendet werden, einem Open-Source-Datenframework für die Biologie, das Daten abfragbar, nachvollziehbar, reproduzierbar und FAIR macht. Verwendung bei der Verwaltung biologischer Datensätze (scRNA-seq, räumlich, Durchflusszytometrie usw.), der Verfolgung von Rechenabläufen, der Kuratierung und Validierung von Daten mit biologischen Ontologien, dem Aufbau von Data Lakehouses oder der Sicherstellung der Datenherkunft und Reproduzierbarkeit in der biologischen Forschung. Behandelt Datenmanagement, Annotation, Ontologien (Gene, Zelltypen, Krankheiten, Gewebe), Schemavalidierung, Integrationen mit Workflow-Managern (Nextflow, Snakemake) und MLOps-Plattformen (W&B, MLflow) sowie Bereitstellungsstrategien. Quelle: jackspace/claudeskillz.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill lamindb
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-17
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist lamindb?

Diese Fähigkeit sollte bei der Arbeit mit LaminDB verwendet werden, einem Open-Source-Datenframework für die Biologie, das Daten abfragbar, nachvollziehbar, reproduzierbar und FAIR macht. Verwendung bei der Verwaltung biologischer Datensätze (scRNA-seq, räumlich, Durchflusszytometrie usw.), der Verfolgung von Rechenabläufen, der Kuratierung und Validierung von Daten mit biologischen Ontologien, dem Aufbau von Data Lakehouses oder der Sicherstellung der Datenherkunft und Reproduzierbarkeit in der biologischen Forschung. Behandelt Datenmanagement, Annotation, Ontologien (Gene, Zelltypen, Krankheiten, Gewebe), Schemavalidierung, Integrationen mit Workflow-Managern (Nextflow, Snakemake) und MLOps-Plattformen (W&B, MLflow) sowie Bereitstellungsstrategien. Quelle: jackspace/claudeskillz.

Wie installiere ich lamindb?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill lamindb Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/jackspace/claudeskillz