arboreto
✓Inferir redes reguladoras de genes (GRN) a partir de datos de expresión genética utilizando algoritmos escalables (GRNBoost2, GENIE3). Úselo al analizar datos de transcriptómica (RNA-seq masivo, RNA-seq unicelular) para identificar relaciones entre el factor de transcripción y el gen objetivo y las interacciones regulatorias. Admite computación distribuida para conjuntos de datos a gran escala.
Instalación
SKILL.md
Arboreto is a computational library for inferring gene regulatory networks (GRNs) from gene expression data using parallelized algorithms that scale from single machines to multi-node clusters.
Core capability: Identify which transcription factors (TFs) regulate which target genes based on expression patterns across observations (cells, samples, conditions).
Critical: Always use if name == 'main': guard because Dask spawns new processes.
Inferir redes reguladoras de genes (GRN) a partir de datos de expresión genética utilizando algoritmos escalables (GRNBoost2, GENIE3). Úselo al analizar datos de transcriptómica (RNA-seq masivo, RNA-seq unicelular) para identificar relaciones entre el factor de transcripción y el gen objetivo y las interacciones regulatorias. Admite computación distribuida para conjuntos de datos a gran escala. Fuente: jackspace/claudeskillz.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill arboreto- Fuente
- jackspace/claudeskillz
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-17
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es arboreto?
Inferir redes reguladoras de genes (GRN) a partir de datos de expresión genética utilizando algoritmos escalables (GRNBoost2, GENIE3). Úselo al analizar datos de transcriptómica (RNA-seq masivo, RNA-seq unicelular) para identificar relaciones entre el factor de transcripción y el gen objetivo y las interacciones regulatorias. Admite computación distribuida para conjuntos de datos a gran escala. Fuente: jackspace/claudeskillz.
¿Cómo instalo arboreto?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill arboreto Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-17