arboreto
Ableiten von Genregulationsnetzwerken (GRNs) aus Genexpressionsdaten mithilfe skalierbarer Algorithmen (GRNBoost2, GENIE3). Wird bei der Analyse von Transkriptomdaten (Massen-RNA-Sequenz, Einzelzell-RNA-Sequenz) verwendet, um Beziehungen zwischen Transkriptionsfaktor und Zielgen sowie regulatorische Interaktionen zu identifizieren. Unterstützt verteilte Berechnungen für große Datensätze.
Installation
SKILL.md
Arboreto is a computational library for inferring gene regulatory networks (GRNs) from gene expression data using parallelized algorithms that scale from single machines to multi-node clusters.
Core capability: Identify which transcription factors (TFs) regulate which target genes based on expression patterns across observations (cells, samples, conditions).
Critical: Always use if name == 'main': guard because Dask spawns new processes.
Ableiten von Genregulationsnetzwerken (GRNs) aus Genexpressionsdaten mithilfe skalierbarer Algorithmen (GRNBoost2, GENIE3). Wird bei der Analyse von Transkriptomdaten (Massen-RNA-Sequenz, Einzelzell-RNA-Sequenz) verwendet, um Beziehungen zwischen Transkriptionsfaktor und Zielgen sowie regulatorische Interaktionen zu identifizieren. Unterstützt verteilte Berechnungen für große Datensätze. Quelle: jackspace/claudeskillz.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill arboreto- Quelle
- jackspace/claudeskillz
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- —
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist arboreto?
Ableiten von Genregulationsnetzwerken (GRNs) aus Genexpressionsdaten mithilfe skalierbarer Algorithmen (GRNBoost2, GENIE3). Wird bei der Analyse von Transkriptomdaten (Massen-RNA-Sequenz, Einzelzell-RNA-Sequenz) verwendet, um Beziehungen zwischen Transkriptionsfaktor und Zielgen sowie regulatorische Interaktionen zu identifizieren. Unterstützt verteilte Berechnungen für große Datensätze. Quelle: jackspace/claudeskillz.
Wie installiere ich arboreto?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill arboreto Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- user
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17