ai-rag-pipeline
✓Cree canales RAG (generación aumentada de recuperación) con búsqueda web y LLM. Herramientas: Tavily Search, Exa Search, Exa Answer, Claude, GPT-4, Gemini vía OpenRouter. Capacidades: investigación, verificación de hechos, respuestas fundamentadas, recuperación de conocimientos. Uso para: agentes de IA, asistentes de investigación, verificadores de datos y bases de conocimiento. Desencadenantes: trapo, recuperación de generación aumentada, IA conectada a tierra, búsqueda y respuesta, agente de investigación, verificación de hechos, recuperación de conocimientos, investigación de inteligencia artificial, búsqueda + llm, web fundamentado, alternativa de perplejidad, ai con fuentes, citación, línea de investigación
Instalación
SKILL.md
Build RAG (Retrieval Augmented Generation) pipelines via inference.sh CLI.
| Tavily Search | tavily/search-assistant | AI-powered search with answers | | Exa Search | exa/search | Neural search, semantic matching | | Exa Answer | exa/answer | Direct factual answers |
| Tavily Extract | tavily/extract | Clean content from URLs | | Exa Extract | exa/extract | Analyze web content |
Cree canales RAG (generación aumentada de recuperación) con búsqueda web y LLM. Herramientas: Tavily Search, Exa Search, Exa Answer, Claude, GPT-4, Gemini vía OpenRouter. Capacidades: investigación, verificación de hechos, respuestas fundamentadas, recuperación de conocimientos. Uso para: agentes de IA, asistentes de investigación, verificadores de datos y bases de conocimiento. Desencadenantes: trapo, recuperación de generación aumentada, IA conectada a tierra, búsqueda y respuesta, agente de investigación, verificación de hechos, recuperación de conocimientos, investigación de inteligencia artificial, búsqueda + llm, web fundamentado, alternativa de perplejidad, ai con fuentes, citación, línea de investigación Fuente: inference-sh/agent-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill ai-rag-pipeline- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-06
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es ai-rag-pipeline?
Cree canales RAG (generación aumentada de recuperación) con búsqueda web y LLM. Herramientas: Tavily Search, Exa Search, Exa Answer, Claude, GPT-4, Gemini vía OpenRouter. Capacidades: investigación, verificación de hechos, respuestas fundamentadas, recuperación de conocimientos. Uso para: agentes de IA, asistentes de investigación, verificadores de datos y bases de conocimiento. Desencadenantes: trapo, recuperación de generación aumentada, IA conectada a tierra, búsqueda y respuesta, agente de investigación, verificación de hechos, recuperación de conocimientos, investigación de inteligencia artificial, búsqueda + llm, web fundamentado, alternativa de perplejidad, ai con fuentes, citación, línea de investigación Fuente: inference-sh/agent-skills.
¿Cómo instalo ai-rag-pipeline?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill ai-rag-pipeline Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/inference-sh/agent-skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-06