ai-rag-pipeline
✓Erstellen Sie RAG-Pipelines (Retrieval Augmented Generation) mit Websuche und LLMs. Tools: Tavily Search, Exa Search, Exa Answer, Claude, GPT-4, Gemini über OpenRouter. Fähigkeiten: Recherche, Faktenprüfung, fundierte Antworten, Wissensabruf. Verwendung für: KI-Agenten, Forschungsassistenten, Faktenprüfer, Wissensdatenbanken. Auslöser: Rag, Retrieval Augmented Generation, geerdete KI, Suche und Antwort, Forschungsagent, Faktenprüfung, Wissensabruf, KI-Forschung, Suche + LLM, Web-basierte, ratlose Alternative, KI mit Quellen, Zitat, Forschungspipeline
Installation
SKILL.md
Build RAG (Retrieval Augmented Generation) pipelines via inference.sh CLI.
| Tavily Search | tavily/search-assistant | AI-powered search with answers | | Exa Search | exa/search | Neural search, semantic matching | | Exa Answer | exa/answer | Direct factual answers |
| Tavily Extract | tavily/extract | Clean content from URLs | | Exa Extract | exa/extract | Analyze web content |
Erstellen Sie RAG-Pipelines (Retrieval Augmented Generation) mit Websuche und LLMs. Tools: Tavily Search, Exa Search, Exa Answer, Claude, GPT-4, Gemini über OpenRouter. Fähigkeiten: Recherche, Faktenprüfung, fundierte Antworten, Wissensabruf. Verwendung für: KI-Agenten, Forschungsassistenten, Faktenprüfer, Wissensdatenbanken. Auslöser: Rag, Retrieval Augmented Generation, geerdete KI, Suche und Antwort, Forschungsagent, Faktenprüfung, Wissensabruf, KI-Forschung, Suche + LLM, Web-basierte, ratlose Alternative, KI mit Quellen, Zitat, Forschungspipeline Quelle: inference-sh/agent-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill ai-rag-pipeline- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-06
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist ai-rag-pipeline?
Erstellen Sie RAG-Pipelines (Retrieval Augmented Generation) mit Websuche und LLMs. Tools: Tavily Search, Exa Search, Exa Answer, Claude, GPT-4, Gemini über OpenRouter. Fähigkeiten: Recherche, Faktenprüfung, fundierte Antworten, Wissensabruf. Verwendung für: KI-Agenten, Forschungsassistenten, Faktenprüfer, Wissensdatenbanken. Auslöser: Rag, Retrieval Augmented Generation, geerdete KI, Suche und Antwort, Forschungsagent, Faktenprüfung, Wissensabruf, KI-Forschung, Suche + LLM, Web-basierte, ratlose Alternative, KI mit Quellen, Zitat, Forschungspipeline Quelle: inference-sh/agent-skills.
Wie installiere ich ai-rag-pipeline?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/inference-sh/agent-skills --skill ai-rag-pipeline Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/inference-sh/agent-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-06