Habilidad de reconocimiento de la superficie de ataque XSS: analiza encabezados, marcos, bibliotecas JS y patrones DOM en una URL para mapear qué hace que XSS sea posible o más difícil. Para hackers éticos que se preparan para las pruebas XSS.
Instala rápidamente el skill de IA attack-surface-xss en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: igbuend/grimbard.
Map the XSS attack surface of a target URL. Analyze security headers, client-side frameworks, JavaScript patterns, and DOM structure to identify what makes XSS possible, easier, or harder.
This skill does NOT inject payloads or test for XSS. It performs passive observation only (HTTP requests + source analysis). For active XSS testing, use /xss-finder.
| Header Assessment | CSP, X-Content-Type-Options, cookie flags, charset | | Framework Detection | React, Angular, Vue, jQuery + version extraction | | Vulnerable Library Detection | Known CVEs per detected library version | | DOM XSS Source/Sink Mapping | innerHTML, eval, location.hash, postMessage |
Habilidad de reconocimiento de la superficie de ataque XSS: analiza encabezados, marcos, bibliotecas JS y patrones DOM en una URL para mapear qué hace que XSS sea posible o más difícil. Para hackers éticos que se preparan para las pruebas XSS. Fuente: igbuend/grimbard.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/igbuend/grimbard --skill attack-surface-xssHabilidad de reconocimiento de la superficie de ataque XSS: analiza encabezados, marcos, bibliotecas JS y patrones DOM en una URL para mapear qué hace que XSS sea posible o más difícil. Para hackers éticos que se preparan para las pruebas XSS. Fuente: igbuend/grimbard.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/igbuend/grimbard --skill attack-surface-xss Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/igbuend/grimbard