Aufklärungsfähigkeit für XSS-Angriffsoberfläche – analysiert Header, Frameworks, JS-Bibliotheken und DOM-Muster an einer URL, um abzubilden, was XSS möglich oder schwieriger macht. Für ethische Hacker, die sich auf XSS-Tests vorbereiten.
Installieren Sie den KI-Skill attack-surface-xss schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: igbuend/grimbard.
Map the XSS attack surface of a target URL. Analyze security headers, client-side frameworks, JavaScript patterns, and DOM structure to identify what makes XSS possible, easier, or harder.
This skill does NOT inject payloads or test for XSS. It performs passive observation only (HTTP requests + source analysis). For active XSS testing, use /xss-finder.
| Header Assessment | CSP, X-Content-Type-Options, cookie flags, charset | | Framework Detection | React, Angular, Vue, jQuery + version extraction | | Vulnerable Library Detection | Known CVEs per detected library version | | DOM XSS Source/Sink Mapping | innerHTML, eval, location.hash, postMessage |
Aufklärungsfähigkeit für XSS-Angriffsoberfläche – analysiert Header, Frameworks, JS-Bibliotheken und DOM-Muster an einer URL, um abzubilden, was XSS möglich oder schwieriger macht. Für ethische Hacker, die sich auf XSS-Tests vorbereiten. Quelle: igbuend/grimbard.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/igbuend/grimbard --skill attack-surface-xssAufklärungsfähigkeit für XSS-Angriffsoberfläche – analysiert Header, Frameworks, JS-Bibliotheken und DOM-Muster an einer URL, um abzubilden, was XSS möglich oder schwieriger macht. Für ethische Hacker, die sich auf XSS-Tests vorbereiten. Quelle: igbuend/grimbard.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/igbuend/grimbard --skill attack-surface-xss Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/igbuend/grimbard