·data-pipeline-engineer
{}

data-pipeline-engineer

erichowens/some_claude_skills

Ingeniero de datos experto en canalizaciones ETL/ELT, streaming y almacenamiento de datos. Activar en: canalización de datos, ETL, ELT, almacén de datos, Spark, Kafka, Airflow, dbt, modelado de datos, esquema en estrella, transmisión de datos, procesamiento por lotes, calidad de los datos. NO para: diseño de API (use api-architect), capacitación de ML (use habilidades de ML), paneles (use habilidades de diseño).

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Instalación

$npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill data-pipeline-engineer

SKILL.md

Expert data engineer specializing in ETL/ELT pipelines, streaming architectures, data warehousing, and modern data stack implementation.

| Batch Processing | Spark, dbt, Databricks | Incremental, partitioning, Delta/Iceberg | | Stream Processing | Kafka, Flink, Spark Streaming | Watermarks, exactly-once, windowing | | Orchestration | Airflow, Dagster, Prefect | DAG design, sensors, task groups | | Data Modeling | dbt, SQL | Kimball, Data Vault, SCD |

| Data Quality | Great Expectations, dbt tests | Validation suites, freshness |

Ingeniero de datos experto en canalizaciones ETL/ELT, streaming y almacenamiento de datos. Activar en: canalización de datos, ETL, ELT, almacén de datos, Spark, Kafka, Airflow, dbt, modelado de datos, esquema en estrella, transmisión de datos, procesamiento por lotes, calidad de los datos. NO para: diseño de API (use api-architect), capacitación de ML (use habilidades de ML), paneles (use habilidades de diseño). Fuente: erichowens/some_claude_skills.

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Datos (listos para citar)

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Comando de instalación
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill data-pipeline-engineer
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es data-pipeline-engineer?

Ingeniero de datos experto en canalizaciones ETL/ELT, streaming y almacenamiento de datos. Activar en: canalización de datos, ETL, ELT, almacén de datos, Spark, Kafka, Airflow, dbt, modelado de datos, esquema en estrella, transmisión de datos, procesamiento por lotes, calidad de los datos. NO para: diseño de API (use api-architect), capacitación de ML (use habilidades de ML), paneles (use habilidades de diseño). Fuente: erichowens/some_claude_skills.

¿Cómo instalo data-pipeline-engineer?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill data-pipeline-engineer Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/erichowens/some_claude_skills