data-pipeline-engineer
✓Erfahrener Dateningenieur für ETL/ELT-Pipelines, Streaming, Data Warehousing. Aktivieren für: Datenpipeline, ETL, ELT, Data Warehouse, Spark, Kafka, Airflow, DBT, Datenmodellierung, Sternschema, Streaming-Daten, Stapelverarbeitung, Datenqualität. NICHT für: API-Design (API-Architekt verwenden), ML-Schulung (ML-Fähigkeiten nutzen), Dashboards (Design-Fähigkeiten nutzen).
Installation
SKILL.md
Expert data engineer specializing in ETL/ELT pipelines, streaming architectures, data warehousing, and modern data stack implementation.
| Batch Processing | Spark, dbt, Databricks | Incremental, partitioning, Delta/Iceberg | | Stream Processing | Kafka, Flink, Spark Streaming | Watermarks, exactly-once, windowing | | Orchestration | Airflow, Dagster, Prefect | DAG design, sensors, task groups | | Data Modeling | dbt, SQL | Kimball, Data Vault, SCD |
| Data Quality | Great Expectations, dbt tests | Validation suites, freshness |
Erfahrener Dateningenieur für ETL/ELT-Pipelines, Streaming, Data Warehousing. Aktivieren für: Datenpipeline, ETL, ELT, Data Warehouse, Spark, Kafka, Airflow, DBT, Datenmodellierung, Sternschema, Streaming-Daten, Stapelverarbeitung, Datenqualität. NICHT für: API-Design (API-Architekt verwenden), ML-Schulung (ML-Fähigkeiten nutzen), Dashboards (Design-Fähigkeiten nutzen). Quelle: erichowens/some_claude_skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill data-pipeline-engineer- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist data-pipeline-engineer?
Erfahrener Dateningenieur für ETL/ELT-Pipelines, Streaming, Data Warehousing. Aktivieren für: Datenpipeline, ETL, ELT, Data Warehouse, Spark, Kafka, Airflow, DBT, Datenmodellierung, Sternschema, Streaming-Daten, Stapelverarbeitung, Datenqualität. NICHT für: API-Design (API-Architekt verwenden), ML-Schulung (ML-Fähigkeiten nutzen), Dashboards (Design-Fähigkeiten nutzen). Quelle: erichowens/some_claude_skills.
Wie installiere ich data-pipeline-engineer?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill data-pipeline-engineer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/erichowens/some_claude_skills
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01