error-boundaries
✓Verwenden Sie diese Option, wenn Sie entscheiden, wo Fehler erkannt werden sollen. Verwenden Sie diese Option, wenn sich Fehler zu weit oder nicht weit genug ausbreiten. Wird beim Entwerfen der Komponenten-/Dienstisolation verwendet.
Installation
SKILL.md
Catch errors at logical boundaries, not random points in the call stack.
Error boundaries are strategic catch points that prevent cascading failures while enabling graceful degradation. Place them at architectural boundaries—not scattered throughout business logic.
| Is this a context transition point? | Don't catch here | | Would catching prevent meaningful propagation? | Don't catch here | | Can I translate to a meaningful domain error? | Don't catch here | | Is there a specific recovery action? | Don't catch here | | Does the boundary change ownership? | Don't catch here |
Verwenden Sie diese Option, wenn Sie entscheiden, wo Fehler erkannt werden sollen. Verwenden Sie diese Option, wenn sich Fehler zu weit oder nicht weit genug ausbreiten. Wird beim Entwerfen der Komponenten-/Dienstisolation verwendet. Quelle: yanko-belov/code-craft.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/yanko-belov/code-craft --skill error-boundaries- Quelle
- yanko-belov/code-craft
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist error-boundaries?
Verwenden Sie diese Option, wenn Sie entscheiden, wo Fehler erkannt werden sollen. Verwenden Sie diese Option, wenn sich Fehler zu weit oder nicht weit genug ausbreiten. Wird beim Entwerfen der Komponenten-/Dienstisolation verwendet. Quelle: yanko-belov/code-craft.
Wie installiere ich error-boundaries?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/yanko-belov/code-craft --skill error-boundaries Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/yanko-belov/code-craft
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01