Erstellt codebasierte Evaluatoren für von LangSmith verfolgte Agenten. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie benutzerdefinierte Auswertungslogik erstellen, Tool-Nutzungsmuster testen oder Agentenausgaben programmgesteuert bewerten. Wird bei Anfragen zum Bewerten von Agenten, zum Erstellen von Bewertern oder zum Ausführen von Experimenten anhand von LangSmith-Datensätzen ausgelöst.
Installieren Sie den KI-Skill langsmith-code-eval schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: langchain-ai/lca-skills.
Creates evaluators for LangSmith experiments through structured inspection and implementation.
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Erstellt codebasierte Evaluatoren für von LangSmith verfolgte Agenten. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie benutzerdefinierte Auswertungslogik erstellen, Tool-Nutzungsmuster testen oder Agentenausgaben programmgesteuert bewerten. Wird bei Anfragen zum Bewerten von Agenten, zum Erstellen von Bewertern oder zum Ausführen von Experimenten anhand von LangSmith-Datensätzen ausgelöst. Quelle: langchain-ai/lca-skills.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/langchain-ai/lca-skills --skill langsmith-code-evalErstellt codebasierte Evaluatoren für von LangSmith verfolgte Agenten. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie benutzerdefinierte Auswertungslogik erstellen, Tool-Nutzungsmuster testen oder Agentenausgaben programmgesteuert bewerten. Wird bei Anfragen zum Bewerten von Agenten, zum Erstellen von Bewertern oder zum Ausführen von Experimenten anhand von LangSmith-Datensätzen ausgelöst. Quelle: langchain-ai/lca-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/langchain-ai/lca-skills --skill langsmith-code-eval Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/langchain-ai/lca-skills