يقوم بإنشاء مقيمين يعتمدون على التعليمات البرمجية لوكلاء تتبع LangSmith. يُستخدم عند إنشاء منطق تقييم مخصص أو أنماط استخدام أداة الاختبار أو تسجيل مخرجات الوكيل برمجيًا. يتم تشغيل طلبات تقييم الوكلاء أو إنشاء مقيِّمين أو إجراء تجارب على مجموعات بيانات LangSmith.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي langsmith-code-eval بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: langchain-ai/lca-skills.
Creates evaluators for LangSmith experiments through structured inspection and implementation.
IMPORTANT: Do NOT search or explore the codebase. Ask the user all of these questions upfront using AskUserQuestion before doing anything else.
Ask the user the following in a single AskUserQuestion call:
يقوم بإنشاء مقيمين يعتمدون على التعليمات البرمجية لوكلاء تتبع LangSmith. يُستخدم عند إنشاء منطق تقييم مخصص أو أنماط استخدام أداة الاختبار أو تسجيل مخرجات الوكيل برمجيًا. يتم تشغيل طلبات تقييم الوكلاء أو إنشاء مقيِّمين أو إجراء تجارب على مجموعات بيانات LangSmith. المصدر: langchain-ai/lca-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/langchain-ai/lca-skills --skill langsmith-code-evalيقوم بإنشاء مقيمين يعتمدون على التعليمات البرمجية لوكلاء تتبع LangSmith. يُستخدم عند إنشاء منطق تقييم مخصص أو أنماط استخدام أداة الاختبار أو تسجيل مخرجات الوكيل برمجيًا. يتم تشغيل طلبات تقييم الوكلاء أو إنشاء مقيِّمين أو إجراء تجارب على مجموعات بيانات LangSmith. المصدر: langchain-ai/lca-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/langchain-ai/lca-skills --skill langsmith-code-eval بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/langchain-ai/lca-skills