google-gemini-embeddings

SKILL.md

This skill provides comprehensive coverage of the gemini-embedding-001 model for generating text embeddings, including SDK usage, REST API patterns, batch processing, RAG integration with Cloudflare Vectorize, and advanced use cases like semantic search and document clustering.

Result: A 768-dimension embedding vector representing the semantic meaning of the text.

The model supports flexible output dimensionality using Matryoshka Representation Learning:

Dieser Skill bietet eine vollständige Abdeckung der Google Gemini Embeddings API (gemini-embedding-001) zum Aufbau von RAG-Systemen, semantischer Suche, Dokumenten-Clustering und Ähnlichkeitsabgleich. Verwendung bei der Implementierung der Vektorsuche mit den Einbettungsmodellen von Google, der Integration mit Cloudflare Vectorize oder dem Aufbau abruferweiterter Generierungssysteme. Deckt die SDK-Nutzung (@google/genai), die fetch-basierte Workers-Implementierung, Stapelverarbeitung, 8 Aufgabentypen (RETRIEVAL_QUERY, RETRIEVAL_DOCUMENT, SEMANTIC_SIMILARITY usw.), Dimensionsoptimierung (128-3072) und Kosinus-Ähnlichkeitsberechnungen ab. Verhindert mehr als 8 einbettungsspezifische Fehler, darunter Dimensionskonflikte, falsche Aufgabentypen, Probleme mit der Ratenbegrenzung (kostenloses Kontingent von 100 U/min), Fehler bei der Vektornormalisierung, Textkürzungen (2.048 Token-Limit) und Verwirrung bei der Modellversion. Enthält produktionsbereite RAG-Muster mit Cloudflare Vectorize-Integration, Chunking-Strategien und Caching-Muster. Token-Einsparungen: ~60 %. Produktionsgeprüft. Schlüsselwörter: Gemini-Einbettungen, Gemini-Embedding-001, Google-Einbettungen, semantische Suche, RAG, Vektorsuche, Dokumenten-Clustering, Ähnlichkeitssuche, Retrieval Augmented Generation, Vektorisierungsintegration, Cloudflare Vectorize Embeddings, 768 Dimensionen, Embed Content Gemini, Batch-Einbettungen, Einbettungs-API, Kosinusähnlichkeit, Vektornormalisierung, Abrufabfrage, Abruf Dokument, Aufgabentypen, Dimensionskonflikt, Einbettungsratenbegrenzung, Textkürzung, @google/genai Quelle: jackspace/claudeskillz.

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