Redis التخزين المؤقت الدلالي لتطبيقات LLM. يُستخدم عند تنفيذ التخزين المؤقت لتشابه المتجهات، أو تحسين تكاليف LLM من خلال الاستجابات المخزنة مؤقتًا، أو إنشاء تسلسلات هرمية لذاكرة التخزين المؤقت متعددة المستويات.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي semantic-caching بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: yonatangross/orchestkit.
| 0.98-1.00 | 0.00-0.02 | Nearly identical | | 0.95-0.98 | 0.02-0.05 | Very similar | | 0.92-0.95 | 0.05-0.08 | Similar (default) | | 0.85-0.92 | 0.08-0.15 | Moderately similar |
| Threshold | Start at 0.92, tune based on hit rate | | TTL | 24h for production | | Embedding | text-embedding-3-small (fast) | | L1 size | 1000-10000 entries |
redis-vector-cache Keywords: redis, vector, embedding, similarity, cache Solves:
Redis التخزين المؤقت الدلالي لتطبيقات LLM. يُستخدم عند تنفيذ التخزين المؤقت لتشابه المتجهات، أو تحسين تكاليف LLM من خلال الاستجابات المخزنة مؤقتًا، أو إنشاء تسلسلات هرمية لذاكرة التخزين المؤقت متعددة المستويات. المصدر: yonatangross/orchestkit.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill semantic-cachingRedis التخزين المؤقت الدلالي لتطبيقات LLM. يُستخدم عند تنفيذ التخزين المؤقت لتشابه المتجهات، أو تحسين تكاليف LLM من خلال الاستجابات المخزنة مؤقتًا، أو إنشاء تسلسلات هرمية لذاكرة التخزين المؤقت متعددة المستويات. المصدر: yonatangross/orchestkit.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill semantic-caching بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/yonatangross/orchestkit