semantic-caching
✓LLM 應用程序的 Redis 語義緩存。在實現向量相似性緩存、通過緩存響應優化 LLM 成本或構建多級緩存層次結構時使用。
SKILL.md
| 0.98-1.00 | 0.00-0.02 | Nearly identical | | 0.95-0.98 | 0.02-0.05 | Very similar | | 0.92-0.95 | 0.05-0.08 | Similar (default) | | 0.85-0.92 | 0.08-0.15 | Moderately similar |
| Threshold | Start at 0.92, tune based on hit rate | | TTL | 24h for production | | Embedding | text-embedding-3-small (fast) | | L1 size | 1000-10000 entries |
redis-vector-cache Keywords: redis, vector, embedding, similarity, cache Solves:
LLM 應用程序的 Redis 語義緩存。在實現向量相似性緩存、通過緩存響應優化 LLM 成本或構建多級緩存層次結構時使用。 來源：yonatangross/orchestkit。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill semantic-caching- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 semantic-caching？
LLM 應用程序的 Redis 語義緩存。在實現向量相似性緩存、通過緩存響應優化 LLM 成本或構建多級緩存層次結構時使用。 來源：yonatangross/orchestkit。
如何安裝 semantic-caching？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill semantic-caching 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/yonatangross/orchestkit
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01