يستدعي Google Gemini CLI للحصول على رأي ثانٍ مستقل من خلال نافذة سياق رمز مميز يزيد عن 1 مليون. يُستخدم عند (1) مراجعة الخطط أو الاختلافات أو قرارات التصميم قبل التصرف، (2) تحليل كميات كبيرة من الملفات أو المحتوى الذي يتجاوز حدود السياق العادية، (3) الرغبة في منظور منافس من عائلة نماذج مختلفة، (4) مسح أو تلخيص الدلائل بأكملها أو قواعد التعليمات البرمجية الكبيرة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي gemini بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: vinta/hal-9000.
Use Gemini to get an independent review from a model with a 1M+ token context window.
Use -p for non-interactive (headless) mode. Always use -o text for plain text output.
Prefer telling Gemini to read files directly over piping via stdin. Gemini can read files within the project workspace on its own, and stdin truncates at 8MB.
يستدعي Google Gemini CLI للحصول على رأي ثانٍ مستقل من خلال نافذة سياق رمز مميز يزيد عن 1 مليون. يُستخدم عند (1) مراجعة الخطط أو الاختلافات أو قرارات التصميم قبل التصرف، (2) تحليل كميات كبيرة من الملفات أو المحتوى الذي يتجاوز حدود السياق العادية، (3) الرغبة في منظور منافس من عائلة نماذج مختلفة، (4) مسح أو تلخيص الدلائل بأكملها أو قواعد التعليمات البرمجية الكبيرة. المصدر: vinta/hal-9000.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/vinta/hal-9000 --skill geminiيستدعي Google Gemini CLI للحصول على رأي ثانٍ مستقل من خلال نافذة سياق رمز مميز يزيد عن 1 مليون. يُستخدم عند (1) مراجعة الخطط أو الاختلافات أو قرارات التصميم قبل التصرف، (2) تحليل كميات كبيرة من الملفات أو المحتوى الذي يتجاوز حدود السياق العادية، (3) الرغبة في منظور منافس من عائلة نماذج مختلفة، (4) مسح أو تلخيص الدلائل بأكملها أو قواعد التعليمات البرمجية الكبيرة. المصدر: vinta/hal-9000.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/vinta/hal-9000 --skill gemini بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/vinta/hal-9000