gemini
✓100 万以上のトークン コンテキスト ウィンドウを使用して、独立したセカンドオピニオンのために Google Gemini CLI を呼び出します。 (1) 行動する前に計画、差分、またはアーキテクチャの決定をレビューする場合、(2) 通常のコンテキスト制限を超える大量のファイルまたはコンテンツを分析する場合、(3) 異なるモデル ファミリからの競合する視点が必要な場合、(4) ディレクトリ全体または大規模なコードベースをスキャンまたは要約する場合に使用します。
インストール
SKILL.md
Use Gemini to get an independent review from a model with a 1M+ token context window.
Use -p for non-interactive (headless) mode. Always use -o text for plain text output.
Prefer telling Gemini to read files directly over piping via stdin. Gemini can read files within the project workspace on its own, and stdin truncates at 8MB.
100 万以上のトークン コンテキスト ウィンドウを使用して、独立したセカンドオピニオンのために Google Gemini CLI を呼び出します。 (1) 行動する前に計画、差分、またはアーキテクチャの決定をレビューする場合、(2) 通常のコンテキスト制限を超える大量のファイルまたはコンテンツを分析する場合、(3) 異なるモデル ファミリからの競合する視点が必要な場合、(4) ディレクトリ全体または大規模なコードベースをスキャンまたは要約する場合に使用します。 ソース: vinta/hal-9000。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/vinta/hal-9000 --skill gemini- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-12
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
gemini とは？
100 万以上のトークン コンテキスト ウィンドウを使用して、独立したセカンドオピニオンのために Google Gemini CLI を呼び出します。 (1) 行動する前に計画、差分、またはアーキテクチャの決定をレビューする場合、(2) 通常のコンテキスト制限を超える大量のファイルまたはコンテンツを分析する場合、(3) 異なるモデル ファミリからの競合する視点が必要な場合、(4) ディレクトリ全体または大規模なコードベースをスキャンまたは要約する場合に使用します。 ソース: vinta/hal-9000。
gemini のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/vinta/hal-9000 --skill gemini インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/vinta/hal-9000
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-12