أنماط جاهزة للإنتاج لبناء تطبيقات LLM. يغطي خطوط أنابيب RAG، وبنيات الوكيل، وIDEs السريعة، ومراقبة LLMOps. يُستخدم عند تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أو تنفيذ RAG، أو بناء الوكلاء، أو إعداد إمكانية مراقبة LLM.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي llm-app-patterns بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: sickn33/antigravity-awesome-skills.
Production-ready patterns for building LLM applications, inspired by Dify and industry best practices.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) grounds LLM responses in your data.
| Pattern | Use When | Complexity | Cost |
أنماط جاهزة للإنتاج لبناء تطبيقات LLM. يغطي خطوط أنابيب RAG، وبنيات الوكيل، وIDEs السريعة، ومراقبة LLMOps. يُستخدم عند تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أو تنفيذ RAG، أو بناء الوكلاء، أو إعداد إمكانية مراقبة LLM. المصدر: sickn33/antigravity-awesome-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill llm-app-patternsأنماط جاهزة للإنتاج لبناء تطبيقات LLM. يغطي خطوط أنابيب RAG، وبنيات الوكيل، وIDEs السريعة، ومراقبة LLMOps. يُستخدم عند تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، أو تنفيذ RAG، أو بناء الوكلاء، أو إعداد إمكانية مراقبة LLM. المصدر: sickn33/antigravity-awesome-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill llm-app-patterns بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills