llm-app-patterns
✓Modèles prêts pour la production pour créer des applications LLM. Couvre les pipelines RAG, les architectures d'agents, les IDE d'invite et la surveillance LLMOps. À utiliser lors de la conception d'applications d'IA, de la mise en œuvre de RAG, de la création d'agents ou de la configuration de l'observabilité LLM.
Installation
SKILL.md
Production-ready patterns for building LLM applications, inspired by Dify and industry best practices.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) grounds LLM responses in your data.
| Pattern | Use When | Complexity | Cost |
Modèles prêts pour la production pour créer des applications LLM. Couvre les pipelines RAG, les architectures d'agents, les IDE d'invite et la surveillance LLMOps. À utiliser lors de la conception d'applications d'IA, de la mise en œuvre de RAG, de la création d'agents ou de la configuration de l'observabilité LLM. Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill llm-app-patterns- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que llm-app-patterns ?
Modèles prêts pour la production pour créer des applications LLM. Couvre les pipelines RAG, les architectures d'agents, les IDE d'invite et la surveillance LLMOps. À utiliser lors de la conception d'applications d'IA, de la mise en œuvre de RAG, de la création d'agents ou de la configuration de l'observabilité LLM. Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.
Comment installer llm-app-patterns ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill llm-app-patterns Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01