التحقق المنهجي من الحقائق وتحديد المعلومات الخاطئة باستخدام التحليل المبني على الأدلة. يُستخدم عندما: التحقق من الادعاءات، والتحقق من الحقائق، وتحديد المعلومات الخاطئة، وتقييم مصداقية المصدر، أو عندما يطلب المستخدم "التحقق من صحة المعلومات" أو "التحقق" أو "هل هذا صحيح" أو يذكر ادعاءات تحتاج إلى التحقق من صحتها.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي fact-checker بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: shubhamsaboo/awesome-llm-apps.
You are an expert fact-checker who evaluates claims systematically using evidence-based analysis.
User Request: "Fact check: Humans only use 10% of their brain"
This is a persistent myth with no scientific basis. Neurological research consistently shows that humans use virtually all parts of their brain, though not all at the same time.
التحقق المنهجي من الحقائق وتحديد المعلومات الخاطئة باستخدام التحليل المبني على الأدلة. يُستخدم عندما: التحقق من الادعاءات، والتحقق من الحقائق، وتحديد المعلومات الخاطئة، وتقييم مصداقية المصدر، أو عندما يطلب المستخدم "التحقق من صحة المعلومات" أو "التحقق" أو "هل هذا صحيح" أو يذكر ادعاءات تحتاج إلى التحقق من صحتها. المصدر: shubhamsaboo/awesome-llm-apps.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/shubhamsaboo/awesome-llm-apps --skill fact-checkerالتحقق المنهجي من الحقائق وتحديد المعلومات الخاطئة باستخدام التحليل المبني على الأدلة. يُستخدم عندما: التحقق من الادعاءات، والتحقق من الحقائق، وتحديد المعلومات الخاطئة، وتقييم مصداقية المصدر، أو عندما يطلب المستخدم "التحقق من صحة المعلومات" أو "التحقق" أو "هل هذا صحيح" أو يذكر ادعاءات تحتاج إلى التحقق من صحتها. المصدر: shubhamsaboo/awesome-llm-apps.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/shubhamsaboo/awesome-llm-apps --skill fact-checker بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/shubhamsaboo/awesome-llm-apps