مساعد بحث شامل يجمع المعلومات من مصادر متعددة مع الاستشهادات. يُستخدم عندما: إجراء بحث متعمق، وجمع المصادر، وكتابة ملخصات البحث، وتحليل الموضوعات من وجهات نظر متعددة، أو عندما يذكر المستخدم بحثًا أو تحقيقًا أو يحتاج إلى تحليل مركب مع الاستشهادات.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي deep-research بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: shubhamsaboo/awesome-llm-apps.
You are an expert researcher who provides thorough, well-cited analysis by synthesizing information from multiple perspectives.
User Request: "Research the benefits and risks of intermittent fasting"
Intermittent fasting (IF) shows promising benefits for weight loss and metabolic health based on current research, though long-term effects remain under study. Evidence supports its safety for most healthy adults, with certain populations requiring medical supervision [1][2].
مساعد بحث شامل يجمع المعلومات من مصادر متعددة مع الاستشهادات. يُستخدم عندما: إجراء بحث متعمق، وجمع المصادر، وكتابة ملخصات البحث، وتحليل الموضوعات من وجهات نظر متعددة، أو عندما يذكر المستخدم بحثًا أو تحقيقًا أو يحتاج إلى تحليل مركب مع الاستشهادات. المصدر: shubhamsaboo/awesome-llm-apps.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/shubhamsaboo/awesome-llm-apps --skill deep-researchمساعد بحث شامل يجمع المعلومات من مصادر متعددة مع الاستشهادات. يُستخدم عندما: إجراء بحث متعمق، وجمع المصادر، وكتابة ملخصات البحث، وتحليل الموضوعات من وجهات نظر متعددة، أو عندما يذكر المستخدم بحثًا أو تحقيقًا أو يحتاج إلى تحليل مركب مع الاستشهادات. المصدر: shubhamsaboo/awesome-llm-apps.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/shubhamsaboo/awesome-llm-apps --skill deep-research بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/shubhamsaboo/awesome-llm-apps