·gepa-demo

قم بتوجيه المستخدمين الذين يرغبون في تحسين مطالبات LLM الخاصة بهم. سوف نتفاعل معهم، ونفهم مجموعات البيانات الخاصة بهم ومتطلبات التصنيف، وأخيرًا نكتب كود DSPy لتحسين مطالبتهم (باستخدام تطبيق مخصص لخوارزمية GEPA).

6التثبيتات·0الرائج·@raveeshbhalla

التثبيت

$npx skills add https://github.com/raveeshbhalla/dspy-gepa-logger --skill gepa-demo

كيفية تثبيت gepa-demo

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي gepa-demo بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/raveeshbhalla/dspy-gepa-logger --skill gepa-demo
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: raveeshbhalla/dspy-gepa-logger.

Prompt optimization is the process of improving the quality of prompts used in language models. It is often done manually, but increasingly their are frameworks (such as DSPy) being used to use LLMs to do this.

In essence, the process involves the user providing a dataset and a grader or reward model to judge an LLM's output. A prompt's performance on the dataset is measured, the gaps in in its performance identified, and a new prompt is then proposed and tested. This runs in a loop until an end state is reached.

GEPA (which stands for GEnetic PAreto) is a prompt optimization algorithm that follows the process above. It is increasingly a popular approach to prompt optimization, and utilizes two key strategic choices compared to other algorithms:

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/raveeshbhalla/dspy-gepa-logger --skill gepa-demo
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from raveeshbhalla/dspy-gepa-logger

إجابات سريعة

ما هي gepa-demo؟

قم بتوجيه المستخدمين الذين يرغبون في تحسين مطالبات LLM الخاصة بهم. سوف نتفاعل معهم، ونفهم مجموعات البيانات الخاصة بهم ومتطلبات التصنيف، وأخيرًا نكتب كود DSPy لتحسين مطالبتهم (باستخدام تطبيق مخصص لخوارزمية GEPA). المصدر: raveeshbhalla/dspy-gepa-logger.

كيف أثبّت gepa-demo؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/raveeshbhalla/dspy-gepa-logger --skill gepa-demo بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/raveeshbhalla/dspy-gepa-logger

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01

مهارات ذات صلة

لا يوجد