ما هي using-heavy-mcps؟
استخدم mcporter وjq لتقليل تضخم الرمز المميز الناتج عن MCPs الثقيلة مثل Sanity أو Brain vault. تقوم أداة التصفية والضغط بمخرجات خارج الدردشة بتغذية البيانات الأساسية فقط إلى النموذج. المصدر: nweii/agent-stuff.
استخدم mcporter وjq لتقليل تضخم الرمز المميز الناتج عن MCPs الثقيلة مثل Sanity أو Brain vault. تقوم أداة التصفية والضغط بمخرجات خارج الدردشة بتغذية البيانات الأساسية فقط إلى النموذج.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي using-heavy-mcps بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: nweii/agent-stuff.
When working with MCPs that return large payloads—like Sanity queries with full document content or Brain vault searches with entire file contents—you can route these calls through mcporter outside of chat, trim the output with jq, and feed only the compact result back to the model. This avoids the 20–40k token bloat that comes from loading full responses into context.
mcporter responses include built-in helpers that can replace jq for simple extractions. Choose based on your needs:
mcporter returns results wrapped in a CallResult object with helper methods:
استخدم mcporter وjq لتقليل تضخم الرمز المميز الناتج عن MCPs الثقيلة مثل Sanity أو Brain vault. تقوم أداة التصفية والضغط بمخرجات خارج الدردشة بتغذية البيانات الأساسية فقط إلى النموذج. المصدر: nweii/agent-stuff.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/nweii/agent-stuff --skill using-heavy-mcpsاستخدم mcporter وjq لتقليل تضخم الرمز المميز الناتج عن MCPs الثقيلة مثل Sanity أو Brain vault. تقوم أداة التصفية والضغط بمخرجات خارج الدردشة بتغذية البيانات الأساسية فقط إلى النموذج. المصدر: nweii/agent-stuff.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/nweii/agent-stuff --skill using-heavy-mcps بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/nweii/agent-stuff