·using-heavy-mcps
{}

using-heavy-mcps

استخدم mcporter وjq لتقليل تضخم الرمز المميز الناتج عن MCPs الثقيلة مثل Sanity أو Brain vault. تقوم أداة التصفية والضغط بمخرجات خارج الدردشة بتغذية البيانات الأساسية فقط إلى النموذج.

17التثبيتات·0الرائج·@nweii

التثبيت

$npx skills add https://github.com/nweii/agent-stuff --skill using-heavy-mcps

كيفية تثبيت using-heavy-mcps

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي using-heavy-mcps بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/nweii/agent-stuff --skill using-heavy-mcps
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: nweii/agent-stuff.

When working with MCPs that return large payloads—like Sanity queries with full document content or Brain vault searches with entire file contents—you can route these calls through mcporter outside of chat, trim the output with jq, and feed only the compact result back to the model. This avoids the 20–40k token bloat that comes from loading full responses into context.

mcporter responses include built-in helpers that can replace jq for simple extractions. Choose based on your needs:

mcporter returns results wrapped in a CallResult object with helper methods:

استخدم mcporter وjq لتقليل تضخم الرمز المميز الناتج عن MCPs الثقيلة مثل Sanity أو Brain vault. تقوم أداة التصفية والضغط بمخرجات خارج الدردشة بتغذية البيانات الأساسية فقط إلى النموذج. المصدر: nweii/agent-stuff.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/nweii/agent-stuff --skill using-heavy-mcps
المصدر
nweii/agent-stuff
الفئة
{}تحليل البيانات
موثق
أول ظهور
2026-02-03
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from nweii/agent-stuff

إجابات سريعة

ما هي using-heavy-mcps؟

استخدم mcporter وjq لتقليل تضخم الرمز المميز الناتج عن MCPs الثقيلة مثل Sanity أو Brain vault. تقوم أداة التصفية والضغط بمخرجات خارج الدردشة بتغذية البيانات الأساسية فقط إلى النموذج. المصدر: nweii/agent-stuff.

كيف أثبّت using-heavy-mcps؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/nweii/agent-stuff --skill using-heavy-mcps بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/nweii/agent-stuff