using-heavy-mcps
✓使用 mcporter 和 jq 減少來自 Sanity 或 BrainVault 等重型 MCP 的代幣膨脹。在聊天之外過濾和壓縮工具輸出,僅將必要的數據反饋給模型。
SKILL.md
When working with MCPs that return large payloads—like Sanity queries with full document content or Brain vault searches with entire file contents—you can route these calls through mcporter outside of chat, trim the output with jq, and feed only the compact result back to the model. This avoids the 20–40k token bloat that comes from loading full responses into context.
mcporter responses include built-in helpers that can replace jq for simple extractions. Choose based on your needs:
mcporter returns results wrapped in a CallResult object with helper methods:
使用 mcporter 和 jq 減少來自 Sanity 或 BrainVault 等重型 MCP 的代幣膨脹。在聊天之外過濾和壓縮工具輸出,僅將必要的數據反饋給模型。 來源:nweii/agent-stuff。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/nweii/agent-stuff --skill using-heavy-mcps- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-03
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 using-heavy-mcps?
使用 mcporter 和 jq 減少來自 Sanity 或 BrainVault 等重型 MCP 的代幣膨脹。在聊天之外過濾和壓縮工具輸出,僅將必要的數據反饋給模型。 來源:nweii/agent-stuff。
如何安裝 using-heavy-mcps?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/nweii/agent-stuff --skill using-heavy-mcps 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/nweii/agent-stuff
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-03