llm-docs-optimizer

This skill optimizes project documentation and README files for AI coding assistants and LLMs like Claude, GitHub Copilot, and others. It improves documentation quality through multiple approaches: c7score optimization (Context7's quality benchmark), llms.txt file generation for LLM navigation, question-driven content restructuring, and automated quality scoring across 5 key metrics.

C7score evaluates documentation using 5 metrics across two categories:

For detailed information on each metric, read references/c7scoremetrics.md.

قم بتحسين الوثائق لمساعدي ترميز الذكاء الاصطناعي وطلاب الماجستير في القانون. يعمل على تحسين المستندات الخاصة بـ Claude وCopilot وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى من خلال تحسين c7score وإنشاء llms.txt وإعادة الهيكلة المبنية على الأسئلة وتسجيل الجودة تلقائيًا. استخدمه عندما يُطلب منك تحسين الوثائق أو تحسينها أو تحسينها لمساعدي الذكاء الاصطناعي أو LLMs أو c7score أو context7 أو عند إنشاء ملفات llms.txt. استخدم أيضًا لتحليل جودة الوثائق، أو تحسين README، أو التأكد من أن المستندات تتبع أفضل الممارسات لأنظمة استرجاع LLM. المصدر: nilecui/skillsbase.