Azure Monitor Ingestion SDK لـ Python. يُستخدم لإرسال سجلات مخصصة إلى مساحة عمل Log Analytics عبر Logs Ingestion API. المشغلات: "ابتلاع شاشة azure"، و"LogsIngestionClient"، و"السجلات المخصصة"، و"DCR"، و"قاعدة جمع البيانات"، و"Log Analytics".
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي azure-monitor-ingestion-py بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: microsoft/agent-skills.
Send custom logs to Azure Monitor Log Analytics workspace using the Logs Ingestion API.
| LogsIngestionClient | Sync client for uploading logs | | LogsIngestionClient (aio) | Async client for uploading logs |
| DCE | Data Collection Endpoint — ingestion URL | | DCR | Data Collection Rule — defines schema, transformations, destination | | Stream | Named data flow within a DCR | | Custom Table | Target table in Log Analytics (ends with CL) |
Azure Monitor Ingestion SDK لـ Python. يُستخدم لإرسال سجلات مخصصة إلى مساحة عمل Log Analytics عبر Logs Ingestion API. المشغلات: "ابتلاع شاشة azure"، و"LogsIngestionClient"، و"السجلات المخصصة"، و"DCR"، و"قاعدة جمع البيانات"، و"Log Analytics". المصدر: microsoft/agent-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/microsoft/agent-skills --skill azure-monitor-ingestion-pyAzure Monitor Ingestion SDK لـ Python. يُستخدم لإرسال سجلات مخصصة إلى مساحة عمل Log Analytics عبر Logs Ingestion API. المشغلات: "ابتلاع شاشة azure"، و"LogsIngestionClient"، و"السجلات المخصصة"، و"DCR"، و"قاعدة جمع البيانات"، و"Log Analytics". المصدر: microsoft/agent-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/microsoft/agent-skills --skill azure-monitor-ingestion-py بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/microsoft/agent-skills