azure-monitor-ingestion-py
✓適用於 Python 的 Azure Monitor 引入 SDK。用於通過日誌攝取 API 將自定義日誌發送到 Log Analytics 工作區。 觸發器：“azure-monitor-ingestion”、“LogsIngestionClient”、“自定義日誌”、“DCR”、“數據收集規則”、“Log Analytics”。
SKILL.md
Send custom logs to Azure Monitor Log Analytics workspace using the Logs Ingestion API.
| LogsIngestionClient | Sync client for uploading logs | | LogsIngestionClient (aio) | Async client for uploading logs |
| DCE | Data Collection Endpoint — ingestion URL | | DCR | Data Collection Rule — defines schema, transformations, destination | | Stream | Named data flow within a DCR | | Custom Table | Target table in Log Analytics (ends with CL) |
適用於 Python 的 Azure Monitor 引入 SDK。用於通過日誌攝取 API 將自定義日誌發送到 Log Analytics 工作區。 觸發器：“azure-monitor-ingestion”、“LogsIngestionClient”、“自定義日誌”、“DCR”、“數據收集規則”、“Log Analytics”。 來源：microsoft/agent-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/microsoft/agent-skills --skill azure-monitor-ingestion-py- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 azure-monitor-ingestion-py？
適用於 Python 的 Azure Monitor 引入 SDK。用於通過日誌攝取 API 將自定義日誌發送到 Log Analytics 工作區。 觸發器：“azure-monitor-ingestion”、“LogsIngestionClient”、“自定義日誌”、“DCR”、“數據收集規則”、“Log Analytics”。 來源：microsoft/agent-skills。
如何安裝 azure-monitor-ingestion-py？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/microsoft/agent-skills --skill azure-monitor-ingestion-py 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/microsoft/agent-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01