يبني أنظمة جمع الملاحظات باستخدام إطار عمل Superhuman's PMF ومنهجية "التحدث إلى المستخدمين" الخاصة بـ YC. يُستخدم عند تنفيذ استطلاعات NPS، أو جدولة مقابلات مع المستخدمين، أو قياس مدى ملاءمة سوق المنتج.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي user-feedback-system بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: menkesu/awesome-pm-skills.
The Question: "How would you feel if you could no longer use [product]?" Very disappointed Somewhat disappointed Not disappointed
YC: "Talk to users. All the time. Until it feels like you're doing it too much."
Superhuman: "Product-market fit isn't a feeling. It's a number: 40% very disappointed."
يبني أنظمة جمع الملاحظات باستخدام إطار عمل Superhuman's PMF ومنهجية "التحدث إلى المستخدمين" الخاصة بـ YC. يُستخدم عند تنفيذ استطلاعات NPS، أو جدولة مقابلات مع المستخدمين، أو قياس مدى ملاءمة سوق المنتج. المصدر: menkesu/awesome-pm-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills --skill user-feedback-systemيبني أنظمة جمع الملاحظات باستخدام إطار عمل Superhuman's PMF ومنهجية "التحدث إلى المستخدمين" الخاصة بـ YC. يُستخدم عند تنفيذ استطلاعات NPS، أو جدولة مقابلات مع المستخدمين، أو قياس مدى ملاءمة سوق المنتج. المصدر: menkesu/awesome-pm-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills --skill user-feedback-system بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills