user-feedback-system
✓Superhuman の PMF フレームワークと YC の「ユーザーとの対話」方法論を使用して、フィードバック収集システムを構築します。 NPS 調査の実施、ユーザー インタビューのスケジュール設定、または製品と市場の適合性の測定を行うときに使用します。
SKILL.md
The Question: "How would you feel if you could no longer use [product]?" Very disappointed Somewhat disappointed Not disappointed
YC: "Talk to users. All the time. Until it feels like you're doing it too much."
Superhuman: "Product-market fit isn't a feeling. It's a number: 40% very disappointed."
Superhuman の PMF フレームワークと YC の「ユーザーとの対話」方法論を使用して、フィードバック収集システムを構築します。 NPS 調査の実施、ユーザー インタビューのスケジュール設定、または製品と市場の適合性の測定を行うときに使用します。 ソース: menkesu/awesome-pm-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills --skill user-feedback-system- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
user-feedback-system とは？
Superhuman の PMF フレームワークと YC の「ユーザーとの対話」方法論を使用して、フィードバック収集システムを構築します。 NPS 調査の実施、ユーザー インタビューのスケジュール設定、または製品と市場の適合性の測定を行うときに使用します。 ソース: menkesu/awesome-pm-skills。
user-feedback-system のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills --skill user-feedback-system インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01