·dependency-analyzer
</>

dependency-analyzer

تحليل تبعيات المشروع، وبناء أشجار التبعية، واكتشاف التعارضات، والتحقق من التوافق

13التثبيتات·0الرائج·@matteocervelli

التثبيت

$npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill dependency-analyzer

كيفية تثبيت dependency-analyzer

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي dependency-analyzer بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill dependency-analyzer
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: matteocervelli/llms.

The Dependency Analyzer skill provides comprehensive dependency analysis capabilities for Python projects. It parses dependency configuration files (requirements.txt, pyproject.toml), builds dependency trees, detects version conflicts, and checks compatibility constraints.

Action: Read and parse all dependency configuration files in the project

Action: Use dependency-checker script to build complete dependency tree

تحليل تبعيات المشروع، وبناء أشجار التبعية، واكتشاف التعارضات، والتحقق من التوافق المصدر: matteocervelli/llms.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill dependency-analyzer
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from matteocervelli/llms

إجابات سريعة

ما هي dependency-analyzer؟

تحليل تبعيات المشروع، وبناء أشجار التبعية، واكتشاف التعارضات، والتحقق من التوافق المصدر: matteocervelli/llms.

كيف أثبّت dependency-analyzer؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/matteocervelli/llms --skill dependency-analyzer بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/matteocervelli/llms